因為判斷標準是一個難題，如果判斷不好，不僅不會改善交通環境，反倒會讓交通陷入混亂。因為是很嚴重的事情所以很難草率地去落地。而且另一個原因是智慧交通尚未實現，交通燈所依賴的資訊量和維度都太少，不適合做這種決策類判斷。

第一，人工智慧的軟體演算法還沒有達到智慧的程度，目前的人工智慧演算法都是針對影象，聲音等比較單一的演算法，但是馬路上的交通情況相當複製，聲音，影象，溫度，都必須進行多種融合計算！

第二，目前的硬體水平還沒有達到這個水平，因為人工智慧需要，高精度，快速響應的感測器，必須對馬路上的各種聲音，影象，溫度壓力，甚至氣味進行快速的感知，那麼就需要相應的高精度，快速反應的感測器，目前溫度感測器反應時間都是幾秒鐘，等你反應過來，交通事故已經發生，就算有快速反應的感測器，那麼價格也不便宜，難以大規模應用！

第三，道路狀況複雜性，中國道路上的狀況太複雜，汽車體積大，容易識別，但是人員，狗等體積太小，感測器不容易識別，並且中國很多人都不遵守規則，比如行人正在闖紅燈，那麼人工智慧還怎麼抉擇呢？如果繼續保持不變，行人可能被撞，如果為了保護行人突然改變燈的狀態，那麼守規矩的汽車突然剎車可能自己受傷害！所以人工智慧也會犯難呀！

第四，中國的法律目前也不支援，法律的修改設計到多方面的較量，社會，商家，政府各個方面都要照顧到，必須尋求平衡，是一個漫長的磋商過程！

第五，在技術還沒有成熟時，老百姓也不敢答應呀！誰敢把自己的命交給機器，萬一人工智慧出錯亂指揮呢？老百姓對此還不太放心！

綜上所述，真正的人工智慧離我們還有點距離，但是這一天終究會到來！