人工智慧屬於計算機大類，算是計算機發展的延伸學科，下面幾個點分析看一下。

培養目標

本專業培養德、智、體、美、勞全面發展，具有良好職業道德和人文素養，掌握人工智慧基礎專業理論知識、應用技術，具備人工智慧技術應用開發、系統管理與維護等能力，從事人工智慧相關的應用開發、系統整合與運維、產品銷售與諮詢、售前售後技術支援等工作的高素質技術技能人才。

就業面向

主要面向人工智慧產業及其應用相關的企事業單位，在人工智慧技術應用開發、系統運維、產品營銷、技術支援等崗位群，從事人工智慧應用產品開發與測試、資料處理、系統運維、產品營銷、技術支援等工作。

主要職業能力

1．對新知識、新技能的學習能力和創新創業能力；

2．具備至少一種主流的人工智慧開發框架應用能力；

3．具備安裝、除錯、執行與維護人工智慧系統的能力；

4．具備人工智慧技術整合及應用能力；

5．具備人工智慧資料集的處理能力；

6．具備人工智慧產品推廣、營銷及技術培訓能力。

核心課程

人工智慧資料集處理、分散式計算與儲存技術、機器學習、深度學習、智慧感知與理解、自然語言處理、智慧產品營銷與服務等。

實習實訓

在校內進行人工智慧開發框架應用、資料集製作、自然語言處理、語音及影象識別等實訓。 在人工智慧技術與產品開發及人工智慧技術應用領域企事業單位進行實習。

一，看從哪個角度去看了，不同角度不同歸類。

1，被認為是一門新的綜合學科。

人工智慧主旨是研究和開發智慧實體，在這點上是屬於工程學，屬於綜合學科。可以說是屬於一種新的學科，但他與網際網路有莫大的關係，所以往往容易被人混淆為網際網路科技的延伸。

為什麼這麼說呢。

人工智慧的基礎學科是哲學，數學，經濟學，神經科學，心理學，計算機工程，控制論，語言學等，匯聚而成。需要經過孕育，誕生，早期的熱情，現實的困難等數個階段。可以說是集數門學科精華的尖端科學中的尖端學科。

2，也被認為是電腦科學的一個分支。

人工智慧是研究，開發用於模擬，延伸和拓展人的智慧理論，方法，技術及應用系統的一門新的技術科學。

二，什麼是人工智慧AI?

很多人不知道他到底是什麼東西。

人工智慧話題是很寬泛的話題。其實我們每天都在使用人工智慧了。

很多網際網路工具已經是ai了。只是我們沒意識到而已。’一旦一樣東西用人工智慧實現了，人們就不叫他是人工智慧了。’

比如，谷歌，是一個巨大的搜尋人工智慧。智慧手機也是人工智慧系統。這些叫弱人工智慧系統。

三，概覽瞭解人工智慧。

三種形態

1，弱人工智慧。

擅長單方面的人工智慧。比如機器人下象棋。谷歌搜尋引擎。現在在實踐的人工智慧話題絕大多數停留在這個階段。

2，強人工智慧。

人類級別的人工智慧。人類能幹的腦力活他都能幹。

3，超人工智慧。

在幾乎所有領域都比最聰明的人類大腦都聰明很多，包括科學創新，通識，社交技能。

四大分支

1，影象等模式識別。

表徵事物的處理分析。比如車牌號識別。

2，機器學習。

計算機模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能。

3，資料探勘

知識庫的知識發現，通過演算法搜尋挖掘有用的資訊。比如市場分析。

4，智慧演算法

解決某類問題的一些特定模式演算法。

比如最短路徑問題。

主要應用領域

1，機器人領域

能簡單到深度模擬人或動物的機器人。比如互動聊天機器人。

2，語言識別領域

人類等語音語言轉換成計算機可處理的資訊。比如語音機器人，siri等。跟機器人領域有交叉。

3，影象識別領域

逐漸取代人對影象進行處理，分析和理解。

比如人臉識別，車牌識別。

4，專家系統

具有專門知識和經驗的計算機智慧程式系統，後臺採用的海量資料庫相當於人腦，具有豐富的專業知識儲備，模擬專家處理複雜問題。

以上。希望幫助理解人工智慧話題。

人工智慧誕生於上世紀五十年代，是電腦科學的一個分支。

A I剛出現時，也象現在一樣火熱，一直持續到八十年代，受制於計算機硬體限制，進入瓶頸期，消停了二十多年。

最近又火熱起來，是計算機運算能力提高，分散式計算技術成熟，神經網路發展到深度學習，大資料提供訓練樣本，終於使人工智慧能夠投入領域應用，加之阿爾法狗的加持，才令人工智慧又煥發生機，人們由此預言，下一個時代是智慧時代。