機器翻譯日趨成熟，外語學習何去何從？

在這個知識更新換代迅速的時代，哪怕機器翻譯做得非常成熟，學習外語仍然非常必要。在我看來，機器翻譯技術成熟和學習外語是兩個不同領域的概念。就如同現在的食品加工一樣，一些手工作坊能做的東西，大工廠流水線上也能生產，而且更加便宜，但人們似乎越來越喜歡定製手工作坊做出來的食品。

據資料統計，機器翻譯距今已有近70年曆史，機器翻譯這個概念早已深入人心。2011年研究生畢業時，我有同學的畢業論文寫的關於機器翻譯軟體trados的使用；近幾年我也瞭解到一些翻譯機構在招聘翻譯人員時，如果會使用trados翻譯軟體則會優先考慮。

機器翻譯技術日趨成熟。今年11月7日-9日，浙江烏鎮召開的第五屆世界網際網路大會上，官方首次使用AI同傳；現在很多平臺網頁，也是透過機器翻譯的；前幾天在我們工作群，院長髮了一個影片，是關於科大訊飛研發的翻譯軟體，非常厲害，方言都能翻譯出來。

這給很多人帶來了危機感，尤其是翻譯行業的人員。有的人就在想，機器翻譯成本低，而且方便快捷，可隨身攜帶，那以後翻譯專業畢業的學生飯碗就不保了。而且，有了機器(軟體)翻譯，出國旅遊、訪學，即使不懂英語，拿出手機，一搜，所要的資訊全都出來了，那以後還學英語幹嘛？所以，乾脆連英語都不用好好學了。

事實果真如此嗎？

如果真這麼想，那就是too young too simple。學習英語的目的是什麼呢？我認為至少有以下三點。

1、掌握通往世界舞臺的鑰匙。英語是一門世界通用語言，歐美國家在經濟政治上的強大有目共睹，精通這門語言，走向世界的機會就更大。

2、佔得升學、求職先機。英語水平的高低往往成為衡量一個人學習能力的一把尺子。一些國際小學或中學，把英語作為入學的一項必備考試；大型企業也會挑選英語水平更高的員工。

3、獲得一種新的思維。英文思維和中文思維在很多方面有很大差異，從這門語言的細節方面就可以看出來。如在寫信件時，英語書信的第一句就開門見山地說明寫信的目的是什麼；而中文裡一般要寒暄很久，問候這個問候那個，然後再說正事。暫且不說誰優誰劣，透過習得其他語言，也瞭解其背後的文化，是認識瞭解世界的一大法寶。

新能源汽車來了，傳統耗油汽車慌了；工業機器人來了，普通工人失業人數增加了；機器翻譯快來了，有的人害怕了。

我要告訴你的是，不要害怕，至少在我們有生之年，機器翻譯是無法代替高質量的人工翻譯的。

我的一些學生在做英語作業時，用手機軟體翻譯一段話，我拿過來一看，大意能翻出來，但是有的地方明顯是不對的。

人腦和電腦的區別，在於人腦的創造力和想象力，這是任何事物都替代不了的。

當然要學，人跟機器人是不同的物種。

機器人再怎麼熟練說出外語也替代不了人的智慧。

語言是有感情的！

無論什麼樣的翻譯機器，或者是會學習、會思考的機器人，都有一個共同的弱點，那就是它們不會有感情，或者不會有人的七情六慾。

就目前為止網際網路上一些知名搜尋引擎提供的翻譯服務來看，比如谷歌以及國內的百度等等，已經非常接近人工翻譯。

谷歌翻譯的優點主要是英文法文之間，或者是法語西班牙語之間的翻譯，而百度的強項應該是英漢或者漢英互譯。

但是，前面說了，是非常接近，而且這種翻譯只能是科技論文或者說科普讀物，而充滿著人類情感的文學作品，如詩歌(散文、小說等等文體，機器就只能是機器了。

那麼，照此下去，是不是人們不需要學習外語了呢？

當然不是。外語還是要學的，特別是日常生活用語，因為日常生活中交流，喜怒哀樂是機器表達不了的。

這裡就會涉及到有個文體學的知識，比如怎麼去表達自己的愛慕、羨慕、仰慕、妒忌、怨恨、仇恨、渴望等等細膩的感情。這些都是機器難以辦到的。

不過僅僅是應付工作，有個翻譯機或者翻譯筆已經足夠。因為翻譯成你的母語以後，再怎麼蹩腳，連猜帶蒙也能夠明白個八九不離十 。

結論是，外語一定要學；但是千萬不要h將外語當成了專業。

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學習一門外語是一個語言、文化、以及場景在自身重建的的過程，無法被替代；基於機器學習的機器翻譯並不是盡善盡美。

目前基於機器學習的翻譯水平已經相當高了，比如在有道上很多機器在搶大部分翻譯水平比較低下人的生意，Google的youtube字母基本都是機器翻譯生成，雖然文字不是太雅觀，但是基本意思的傳達都很到位。不過更多需要精確語言的場景，比如商務談判，特定技術的討論等等都無法被機器替代，需要該領域的專業人士。人工智慧是有侷限性的。

自己去學習一門外語也是一個自我成長的過程，比如我自己在國內學了十幾年外語都開不了口，到了美國不到半年，很多詞彙以及用法都很可以在特定場景很自然的說出來，比如點餐、購物、社交、聚餐等等。這些都是學習外語過程中伴隨你成長的東西，已經深深和自己做了結合無法分開，就像學腳踏車，過了好多年不騎，有一天碰到腳踏車，你還是會騎一樣。這種感覺的東西是無法用機器代替的