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1 # 英語老師Minnie
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2 # 阿娟的生活記錄
當然要學,人跟機器人是不同的物種。
機器人再怎麼熟練說出外語也替代不了人的智慧。
語言是有感情的!
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3 # 閒看秋風999
無論什麼樣的翻譯機器,或者是會學習、會思考的機器人,都有一個共同的弱點,那就是它們不會有感情,或者不會有人的七情六慾。
就目前為止網際網路上一些知名搜尋引擎提供的翻譯服務來看,比如谷歌以及國內的百度等等,已經非常接近人工翻譯。
谷歌翻譯的優點主要是英文法文之間,或者是法語西班牙語之間的翻譯,而百度的強項應該是英漢或者漢英互譯。
但是,前面說了,是非常接近,而且這種翻譯只能是科技論文或者說科普讀物,而充滿著人類情感的文學作品,如詩歌(散文、小說等等文體,機器就只能是機器了。
那麼,照此下去,是不是人們不需要學習外語了呢?
當然不是。外語還是要學的,特別是日常生活用語,因為日常生活中交流,喜怒哀樂是機器表達不了的。
這裡就會涉及到有個文體學的知識,比如怎麼去表達自己的愛慕、羨慕、仰慕、妒忌、怨恨、仇恨、渴望等等細膩的感情。這些都是機器難以辦到的。
不過僅僅是應付工作,有個翻譯機或者翻譯筆已經足夠。因為翻譯成你的母語以後,再怎麼蹩腳,連猜帶蒙也能夠明白個八九不離十 。
結論是,外語一定要學;但是千萬不要h將外語當成了專業。
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4 # 人間正道是滄桑
學習一門外語是一個語言、文化、以及場景在自身重建的的過程,無法被替代;基於機器學習的機器翻譯並不是盡善盡美。
目前基於機器學習的翻譯水平已經相當高了,比如在有道上很多機器在搶大部分翻譯水平比較低下人的生意,Google的youtube字母基本都是機器翻譯生成,雖然文字不是太雅觀,但是基本意思的傳達都很到位。不過更多需要精確語言的場景,比如商務談判,特定技術的討論等等都無法被機器替代,需要該領域的專業人士。人工智慧是有侷限性的。
自己去學習一門外語也是一個自我成長的過程,比如我自己在國內學了十幾年外語都開不了口,到了美國不到半年,很多詞彙以及用法都很可以在特定場景很自然的說出來,比如點餐、購物、社交、聚餐等等。這些都是學習外語過程中伴隨你成長的東西,已經深深和自己做了結合無法分開,就像學腳踏車,過了好多年不騎,有一天碰到腳踏車,你還是會騎一樣。這種感覺的東西是無法用機器代替的
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機器翻譯日趨成熟,外語學習何去何從?
在這個知識更新換代迅速的時代,哪怕機器翻譯做得非常成熟,學習外語仍然非常必要。在我看來,機器翻譯技術成熟和學習外語是兩個不同領域的概念。就如同現在的食品加工一樣,一些手工作坊能做的東西,大工廠流水線上也能生產,而且更加便宜,但人們似乎越來越喜歡定製手工作坊做出來的食品。
據資料統計,機器翻譯距今已有近70年曆史,機器翻譯這個概念早已深入人心。2011年研究生畢業時,我有同學的畢業論文寫的關於機器翻譯軟體trados的使用;近幾年我也瞭解到一些翻譯機構在招聘翻譯人員時,如果會使用trados翻譯軟體則會優先考慮。
機器翻譯技術日趨成熟。今年11月7日-9日,浙江烏鎮召開的第五屆世界網際網路大會上,官方首次使用AI同傳;現在很多平臺網頁,也是透過機器翻譯的;前幾天在我們工作群,院長髮了一個影片,是關於科大訊飛研發的翻譯軟體,非常厲害,方言都能翻譯出來。
這給很多人帶來了危機感,尤其是翻譯行業的人員。有的人就在想,機器翻譯成本低,而且方便快捷,可隨身攜帶,那以後翻譯專業畢業的學生飯碗就不保了。而且,有了機器(軟體)翻譯,出國旅遊、訪學,即使不懂英語,拿出手機,一搜,所要的資訊全都出來了,那以後還學英語幹嘛?所以,乾脆連英語都不用好好學了。
事實果真如此嗎?
如果真這麼想,那就是too young too simple。學習英語的目的是什麼呢?我認為至少有以下三點。
1、掌握通往世界舞臺的鑰匙。英語是一門世界通用語言,歐美國家在經濟政治上的強大有目共睹,精通這門語言,走向世界的機會就更大。
2、佔得升學、求職先機。英語水平的高低往往成為衡量一個人學習能力的一把尺子。一些國際小學或中學,把英語作為入學的一項必備考試;大型企業也會挑選英語水平更高的員工。
3、獲得一種新的思維。英文思維和中文思維在很多方面有很大差異,從這門語言的細節方面就可以看出來。如在寫信件時,英語書信的第一句就開門見山地說明寫信的目的是什麼;而中文裡一般要寒暄很久,問候這個問候那個,然後再說正事。暫且不說誰優誰劣,透過習得其他語言,也瞭解其背後的文化,是認識瞭解世界的一大法寶。
新能源汽車來了,傳統耗油汽車慌了;工業機器人來了,普通工人失業人數增加了;機器翻譯快來了,有的人害怕了。
我要告訴你的是,不要害怕,至少在我們有生之年,機器翻譯是無法代替高質量的人工翻譯的。
我的一些學生在做英語作業時,用手機軟體翻譯一段話,我拿過來一看,大意能翻出來,但是有的地方明顯是不對的。
人腦和電腦的區別,在於人腦的創造力和想象力,這是任何事物都替代不了的。