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逆耳忠言和毒雞湯都熱烈歡迎!做出從HR轉行的決定並不偶然,從小工科成績好,大學裡對程式設計也很感興趣,只是因為一些家長偏見身邊又沒有喜歡計算機的女生,覺得自己是個異類(我絕對不是摳腳大漢型!人格擔保取向正常!),就業的問題也沒仔細想過,隨大流很輕鬆的找了個工作就先做著了。後來才慢慢發現比起跟辦公室裡那群臉刷的比牆皮厚的妖豔賤貨們表面談什麼姐妹啊YSL阿瑪尼背地裡插刀的工作方式,我更喜歡獨自解決問題的快感(開發男們擼碼的背影也是迷之性感……順帶解決個人問題那還不是早晚的事吼吼吼)

回覆列表
  • 1 # 錢多多不多

    22完全可以。題主22歲,還很年輕,試錯成本比較低。加之題主有工科背景和程式設計興趣,入門python應該並無太多困難。

    我也是工科背景非計算機專業,研究生才開始系統鑽研java和麵向物件,後來實習去了餓了麼做後端開發,畢業後在做C++相關的工作。

    建議題主入門後還是要繼續努力學習。因為非計算機專業出身,但是要想吃這碗飯,有些東西還是不得不會的。

    1.演算法與資料結構

    2.作業系統

    3.計算機網路

    4.資料庫原理

    5.微機原理

    6.編譯原理

    等等,不用等到學完後再找工作,可以邊實踐,邊工作,邊學習。

    關於程式語言,不要拘泥於某一個程式語言,語言都是相通的。重點學習每種語言的資料型別,特點特性,其他的分支判斷,迴圈都是想通的。

    學完OOP之後,還可以學習一下函數語言程式設計等等。

    中間可能有曲折坎坷,但是隻要還有興趣在,還是值得堅持的。

    祝題主能順利轉行。

  • 2 # Kami575

    忠言逆耳,請問閣下單身嗎?單身一定注意打扮著裝,這對程式的效率很有幫助,處理得好,整個開放團隊都是自然資源。

  • 3 # 城市微觀

    既然選擇學Python,學完web和爬蟲後,那就繼續學資料分析和大資料方向吧,純Python不好找工作啊,還是報個培訓班吧,自己學容易迷失方向,也容易受到打擊,學完後先找個公司實習,

  • 4 # take36198228

    今年就業形勢異常嚴峻、某985大學計算機專業目前尚有20%以上的應屆生沒拿到offer、985以下的只會更多。靠培訓當碼農的時代恐怕一去不復返了。

  • 5 # 職業修方向盤

    現在網上很多都會說程式設計師35歲以後就會被網際網路拋棄,其實這一點不可否認,但是要結合個人發展看問題。回到主題,22歲的年齡學什麼都快!如果真的想做可以試一試,如果有條件可以去參加培訓,這樣你可以系統的學習一門語言,而且也可以有老師輔導你做專案~ 語言方面如果不是計算機專業那就選擇python比較好入門,不會把你的興趣磨掉,沒有針對其他語言的意思~ py可以做後端,爬蟲,資料分析,ai等基本涵蓋了現有網際網路比較熱門的話題,而且相比較其他語言好入門。不過我還是勸你想好再決定要不要入這一行,快樂沒有你想象的那麼簡單,你看不到還有很多996的壓力,頭髮稀疏的歷程,很多找不到問題深夜依然在捶胸頓足。但是快樂其實也很簡單,那就是準時下班,快而準的找到某個bug,好像打了遊戲通關那種成就感。還是希望妹子好好想想。

  • 6 # 情緒低落的圍觀群眾

    只學python怎麼找工作,另外勸你一句,程式設計和賣身差不多,都是吃青春飯,年級大了,學習能力變差,精力不足,跟不上節奏的時候你覺得你還有路嗎?

  • 7 # 書寫格式

    一年時間可以,但是不能學Java,就學Python 無法工作,Python一般是輔助工具,從事Python開發的職業很少的。

    建議妹子學習java或者前端方向,這兩個方向目前是計算機熱門方向,相對好工作

  • 8 # 佛慈悲

    可行,只要你是像你說的這樣真喜歡。不過我建議題主你可以先來一週996試試,每天9點開始學到9結束,一週六天。我們有時候的喜歡只是看到一面的喜歡,課餘的喜歡,比如你說的喜歡獨自解謎的感覺,那你喜歡一週解六天,每天12小時的解嗎?如果可以那就沒有任何問題了。

  • 9 # 陪孩子玩的碼農

    忠言逆耳,好好學化妝,打扮自己。

    找個好老公嫁了,下半輩子相夫教子,不好嗎?

    或者你選擇找個程式設計師,35的時候2個人一起扛房貸,養孩子,接送孩子,還有失業……

  • 10 # 光谷阿華

    一點都沒問題,只要你不嫌計算機枯燥,可以找個培訓班,學三個月,好好學,找個工作沒問題。很多非計算機專業的轉行計算機,年輕一點都沒問題。可以學學前端開發,測試什麼都都還是比較適合妹子的,也稍微簡單一點。我同學也不是計算機專業,剛畢業找了個培訓班,後來成功轉行,年輕愛學習公司都會願意給你機會。現在也可以去網上B站看看很多免費學習資料。

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