回覆列表
  • 1 # PENGYILIN

    首先,它所列出守誠信的範圍是有限的,一旦有了目的性,是人都有故意遵守的,

    其次,有些是可以用錢解決的,比如信用住,一次沒扣到款,可能你的芝麻信用分降低了,但是下一次付款了,你的信用分在幾個月後又會上升,這也不足以說明一個人守誠信,一次兩次失信是沒有什麼大問題,事後補救,然後多花錢,多用支付寶花錢,你的芝麻信用分也會上升的,一個字,離不開錢!

  • 2 # FungLeo

    就我個人的觀察來看,絕大多數信譽良好的人的芝麻分確實是比較高的。比如我周圍普遍的都是750分以上的人,甚至有一些人在800多分以上。

    我的圈子裡面極少有那種信譽比較差的人,所以我周圍的芝麻分的平均分都相對來說比較高一點,但是我有一回確實是看到了有一個女生,她的條件並沒有那麼好,然後我看了一下他的芝麻分,大概是500多分吧。

    他的分數低的原因,主要的是因為沒有資金存在支付寶裡面,並且好像還有網路借貸逾期了,等等之類的。

    而絕大多數在網上沒有網路借貸,並且信用卡如期還款的人芝麻信用分都還是蠻高的。

    我個人的感覺是如果一個人的芝麻信用分比較高的話,我更願意相信他是一個有信譽的人,但是這也並不一定說他就一定有非常良好的信譽,因為畢竟阿里芝麻信用分只能統計到他在阿里巴巴平臺上的行為而已

    總之可以作為一個參考維度吧,不能夠全部都相信,但是也有一定的信任度吧。

  • 3 # Coder

    芝麻分是一種信用評分。市面上各大銀行、徵信公司都有自己的信用評分。要想判斷信用評分是否靠譜,有必要簡單瞭解一下其原理。

    信用評分根據使用者歷史信用資料,使用一定的信用評分模型,得到不同等級的信用分數。

    信用資料可以是使用者的年齡、地域、職業、工資標準等個人基本資訊,以及歷史花唄還款、逾期、交易流水等資訊。

    評分模型可以是邏輯迴歸,隨機森林,GBDT等統計模型。曾經在一家徵信公司工作,其模型就是簡單的邏輯迴歸,特徵選擇使用了隨機森林。

    選擇好了模型以及特徵,再抽取一定的樣本,就可以訓練模型,上線預測評分了。

    芝麻信用所掌握的個人資訊有限,所以其評分也是有侷限性的。如果一個人的螞蟻分很高,那說明他在使用支付寶的時候,還是比較注重個人信用的,至少花唄是按時還款的。但這個人信用卡的交易資料,芝麻信用是無法獲取的。這個人是否誠信,是不是渣男,會不會欺騙感情,芝麻信用也是無從得知的。

  • 4 # 趣影盒子

    回答這個問題之前,首先要知道芝麻分是什麼,說到底就是阿里金服根據使用者信用歷史,行為偏好,履約能力,身份特質,人脈關係五個維度,得出的資料評估。它是用來預測使用者在信用行為中的違約率的。分數越高,相對的違約機率就會小一點。

    在信用體系中,分為不同的信用檔次。而700分就表示信用極好了。那麼,700分的人就可靠了嗎?那倒未必。這個分數只能代表使用者在與支付寶相關業務中,注重了信譽,做到了守信。但信用分的本身來源和採集是有侷限性的,在生活中該700分使用者是怎樣的卻不得而知。正如一句網際網路名言,你永遠不知道網際網路那頭是不是一頭豬。

    誠然,人無信而不立,在這個越來越注重信用的時代,阿里的芝麻分起到了巨大的推動作用。對於芝麻分既不能以偏概全,也不能視若罔聞。多與芝麻分高的人接觸,信用風險還是低一些的。最後截圖本人的芝麻分,希望大家都能多多漲分!還有其他問題,歡迎問主騷擾。

  • 5 # molrk

    個人覺得沒什麼用,我的芝麻分就很低,不經常用支付寶,平時就用淘寶購物,四大行的信用卡每個銀行一張。芝麻分代替不了銀行徵信。所以說個人認為沒什麼作用。(個人觀點,不喜勿噴)

  • 6 # 傷心鼠3

    螞蟻金服的芝麻信用分針對的是支付寶使用者的,根據它自創的五個緯度模型來評分,分別是歷史,身份,人脈,履約能力,行為,五個方面,說白了,就是你在與支付寶相關的App中,如淘寶,天貓,阿里1688,閒魚,高德打車,借唄,花唄,理財等眾多App和場景中給你的綜合評分,而給予相應的信用分,再根據信用分劃分等級,如700分以上是極好。由於芝麻信用分主要是依據消費而設定的,具有侷限性,不能說芝麻信用分高誠信度就高,只能說他在支付寶的芝麻信用分中誠信度高,而且芝麻信用分替不了銀行的徵信(可以參考),更代表不了國家的徵信,因此,芝麻信用分只能在自己的一畝三分地上用。所以以芝麻信用分700來判定一個人的誠信度高不高是不公正,不嚴謹的,如果真的想知道自己的徵信報告,就去專業機構查詢吧,如《華人民銀行徵信中心》。

  • 7 # 二五八Group

    先來說芝麻信用的準確性。

    我們來看一個表格就能看出芝麻信用評分的維度:

    DAS元素總計包含70個。

    芝麻信用下不同評分維度的不同元素就是計算出芝麻信用的不同變數,這些不同評分維度下的不同元素綜合在一起計算出你的芝麻信用。

    曾經和芝麻信用的同學聊天,用他的話說,如今中國是個信用缺失的社會,央行的個人信用記錄又覆蓋很低,而且很不完整,不像歐美髮達國家,人的信用好,可以有房貸利率優惠,買車優惠,甚至獲得優先的工作機會等等,中國走向發達,未來也必然是“人無信不立,車無轅不行”。

    所以,如果我們將來不能在芝麻信用這樣的平臺上有足夠高的分數,很可能影響我們的生活諸多方面。

  • 中秋節和大豐收的關聯?
  • 做銷售幾年了,一直沒有大的突破,是傳統渠道不行了還是自己思路跟不上?