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1 # 二十當讀
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2 # 薛大師貝塔
個人感覺中國智慧駕駛時代已經已經開啟。
2017年10月自主品牌汽車銷量為1018941輛,佔市場份額43.31%。說明在中國自主科技汽車會和中國產手機一樣,成為生活裡的必須品。而手機的AI時代已經到來,各大科技公司已經開創汽車AI時代,百度也已經在無人駕駛領域又所收穫。
不過開啟和全面普及相差甚遠,要說到來,個人覺得還為時尚早,我相信,未來的中國一定會是在無人領域和新能源領域的領頭羊,成為最早普及,發展最快的國家。
未來已經來了,無人駕駛還會遠嗎?
對於這個問題,我想發表一些我的或許不成熟的看法。我想從以下三個方面探討我對這個問題的看法。分別是自動駕駛的級別,國內外大廠的競爭,以及無人駕駛還要多久。
自動駕駛的級別國際汽車工程師學會(SAE)將汽車自動化分為如下的幾個級別。
由這張表你大概能瞭解無人駕駛的各個級別的情況,而目前無人駕駛領域的現狀是,L2和L3已經實現的差不多,大多數正朝著L4和L5邁進。像園區內的特定路線的這種無人駕駛汽車現在已經逐步投入使用了。而這個智加科技公司就正在攻克重卡物流,園區車之類的無人駕駛,也就是特定場景的下的無人駕駛,這種車在未來幾年內(據估計會是未來五年內)落地。
國內國外的競爭我個人認為無人駕駛領域的大哥大,領先者必須是谷歌,十年磨一劍,Google X實驗室率先在無人駕駛領域佈局(有興趣可以去了解一下這個實驗室,特別強大的一個實驗室,推出了許多黑科技。據說2019年左右google將無人駕駛投入商用。
反觀國內,眾多廠商投入無人駕駛領域的競爭。網際網路行業三大巨頭紛紛加入無人駕駛的行業。有人說這其中百度野心最大,騰訊緊隨其後,阿里低調科研。其實國內除了這些網際網路企業,還有一些新興的互諒網企業也在佈局,例如滴滴等。。。。
另外國內外車企,一汽、上汽、長安,通用汽車、大眾汽車、梅賽德斯-賓士、寶馬汽車等在無人駕駛領域也多方佈局。其實這樣的公司國內外還有很多。
所以這個行業可謂是競爭激烈。而眾多廠商投入其中我想是因為這個行業在未來的確會是一塊大蛋糕,都想著去分一杯羹。
無人駕駛還要多久最近,百度與湖南省簽約,基於 Apollo 開放平臺達成全面合作,攜手共建“自動駕駛與車路協同創新示範城市”,並且百度與長沙先導產業投資有限公司、湖南湘江智慧科技創新中心有限公司聯合成立湖南阿波羅智行科技有限公司,而湖南省對無人駕駛的熱情在全國來說也是數一數二的,現建成了全國唯一一條一百公里的無人駕駛測試路段,專門承接各種無人駕駛的測試。百度與湖南的這次合作,預計說2019下半年百度自動駕駛車隊就會落戶長沙,普通市民有機會在長沙搶先打到無人駕駛出租車。具體的可以參見此連結:
http://url.cn/50nxFm6
我說這個的目的是想說明無人駕駛真的不遠了,我曾有幸聆聽了一場無人駕駛領域的交流會,根據那些大佬的分享,更加讓我感覺無人駕駛或許離我們真的不遠了。園區公交,重卡物流這些特定場景的無人駕駛或許會在未來五年左右或者五年內相繼落地,而真正的無人駕駛汽車這個的真正普及,這裡引用大佬的觀點,分享會上滴滴無人車首席科學家預計會在十年左右就會看到無人駕駛的滴滴出租車。我對此持樂觀態度,大概十年左右在一些大城市可能會有這些無人駕駛汽車就像正常車子一樣出現在我們的生活中!
另外我還想說一下這些時間我認為現在都是估計,未來的事沒有誰說的準,這個時間或長或短都有可能。說短,是因為現在各大廠商都投入其中的研究,並且相當一部分取得了不錯的進展,60年前的人們是很難想象現在的世界發展成這樣,科技發展速度如此之快的。說長是無人汽車最關鍵的就是要突破安全這一道難題。現實生活中的道路場景十分的複雜,比劇本還複雜上萬倍,所有自動駕駛車都需要面對某種不可預見的情況,很難做出十全十美的自動駕駛系統。所以這個時間點僅供參考。
最後我突然還想說一下我對未來無人駕駛場景的暢想。
第一:我認為其實在未來無人駕駛並不僅僅是車的智慧,還有路的智慧,就像在從前還沒有汽車的年代,人們對路的要求就僅僅是那種泥路就行了,但當汽車出現之後,同時對路的要求也提高了,需要有公路,有馬路來滿足汽車的出行需求。那麼未來無人汽車如果真的普及了,那麼我相信對我們的道路則會提出更高的要求,你可以理解為就像是“車路協同”共同完成一次駕駛,不僅僅是車上有眾多的感測器,因為僅僅靠汽車的感測器是不行的,不夠全面,不夠整體,往往會有盲區。道路上也需要有某些感測器,並且道路和車輛之間能實時通訊,將情況及時反饋給處理系統進行處理。
關於這一點也剛好照應剛剛我說的那道難題,目前現實生活中道路太複雜了,想要讓 汽車對這些所有的道路都能實現無人駕駛或許真的是幾乎不可能,那麼或許我們還可 以從升級道路方面著手。第二:道路的利用效率大大提高。當前的交通中,尤其是城市交通中,經常會出現堵車的情況,這常常是大多人最反感的一些事情。但我個人覺得其實有時候我們為了到達一個目的地,可能會有多種路徑,而大多數人可能都會選擇一條路而造成某條路的急劇擁堵,這時候能不能讓智慧分配每條路的車子通行,實時給每輛車都分配到自己的最優路徑呢?或者是紅綠燈,有時候某個方向上的綠燈時間很長,但那個方向上的車輛卻很少,而另一個方向上車子很多,綠燈時間卻不多。能不能智慧化調整紅路燈時間,讓紅路燈口的車輛通行效率大大提高呢? 關於這兩個例子我相信在未來都會被解決很好,讓人們有更好的出行體驗。