互動設計之父Alan Cooper最早提出了使用者畫像（persona）的概念，認為“使用者畫像是真實使用者的虛擬代表,是建立在一系列真實資料之上的目標使用者模型”。

使用者畫像一點也不神秘，它是根據使用者在網際網路留下的種種資料，主動或被動地收集，最後加工成一系列的標籤。比如猜使用者是男是女，哪裡人，工資多少，有沒有談戀愛，喜歡什麼，準備剁手購物嗎？

如下圖以母嬰、化妝品使用者畫像為例：

它在企業邁大邁強的過程中有舉足輕重的作用。以下是主要的應用。

精準營銷：這是運營最熟悉的玩法，從粗放式到精細化，將使用者群體切割成更細的粒度，輔以簡訊、推送、郵件、活動等手段，驅以關懷、挽回、激勵等策略。

資料應用：使用者畫像是很多資料產品的基礎，比如推薦系統廣告系統。廣告投放基於一系列人口統計相關的標籤，性別、年齡、學歷、興趣偏好、手機等。

資料分析：使用者畫像可以理解為業務層面的資料倉庫，各類標籤是多維分析的天然要素，資料查詢平臺會和這些資料打通。

使用者畫像首先是基於業務模型的。業務部門連業務模型都沒有想好，資料部門只能巧婦難為無米之炊。資料部門也別關門造車，這和做產品一樣，連使用者需求都沒有理解透徹，匆匆忙忙上線一個APP，結果無人問津。

以我們現在服務的某個日用快消品牌來說

根據付款時間篩選出4個維度，付款日期距今日分別為：0~30；30~60；60~90；90~120

分別屬於活躍期客戶，沉默客戶、沉睡客戶、流失客戶，品牌將這部分客戶建立使用者畫像，對不同的客戶群體採取不同的營銷策略，最終喚醒沉睡客戶，挽回流失客戶。同時根據各個城市的會員商品排行、各個客單價的會員商品排行等資料洞察進行精準營銷對於品牌來說，挽回比拉新更為你重要。

使用者畫像是精準營銷的一個具體的呈現形式，使用者畫像本身並不神秘，而且隨著時間和資訊積累也在不斷的更新拓展，隨著網際網路、O2O等互動應用資訊越來越多，客戶畫像能夠為品牌瞭解客戶、認知客戶、營銷客戶起到更加重要的積極的作用。

使用者畫像一點也不神秘，它是根據使用者在網際網路留下的種種資料，主動或被動地收集，最後加工成一系列的標籤。比如猜使用者是男是女，哪裡人，工資多少，有沒有談戀愛，喜歡什麼，準備剁手購物嗎？

我們常把使用者標籤和使用者畫像對等。但凡使用者畫像的文章，類似上文圖片都會出現，有用爛的趨勢。標籤化是最直觀的解釋，但它不等於使用者畫像。

使用者畫像的正式名稱是User Profile，大家往往把它和User Persona混淆，後者更恰當的名字是使用者角色。是產品設計和使用者調研的一種方式方法。當我們討論產品、需求、場景、使用者體驗的時候，往往需要將焦點聚集在某類人群上，使用者角色便是一種抽象的方法，是目標使用者的集合。

使用者角色不指代具體的誰。「她是一位25歲的白領，211大學畢業，現在從事於網際網路行業的設計工作，居住在北京。單身，平時喜愛搖滾樂」，這段話語，常用來描述產品的典型使用者。

使用者畫像可按照“基礎屬性、消費能力、社會關係、關心話題、追求”等5個層面進行劃分。我們可根據自己的需求，給相關使用者打上不同的“標籤”，進行針對性調研。

基礎屬性：性別、年齡、所在城市、星座、學歷……

消費能力：月薪××元左右/以上

社會關係：職位、行業、社會影響力

關心話題：工作方面（人生/管理/知識/成長）；社會方面（社會話題/IT數碼/搞笑熱點/市場營銷/金融）

追求：自由/完美/成功

首先，我們可以先從“動作、平臺、重要資訊、特徵”等方面拆解自己的、或者是對標的使用者群體：

動作：使用者做什麼動作？比如買電子產品

平臺：在哪些平臺做這些動作？比如在京東購買電子產品

特徵：反應使用者什麼特徵？比如產品價格體現他的消費能力、產品屬性體現他的興趣愛好/職業/性別等等。

其次，根據平臺屬性尋找適合的調研工具：

APP平臺：七麥、酷傳、艾瑞資料、易觀千帆

微博平臺：BlueMc-KOL分析

總結一下，如果一家麵包店想要做出爆款麵包，不論是從口味、產品包裝還是服務，都需要透過使用者畫像的調研來了解甚至是挖掘使用者喜好，從而進行有針對性的設計和改進；如果一個學生想要獲得導師的青睞，也需要透過調研導師的價值觀、研究方向、論文風格（嚴謹、資料、圖文並茂）等等方面來對標一一改進自己的學術行為。不論是什麼行業、什麼身份，要想在眾多競爭對手中脫穎而出、奪得一席之地，透過使用者畫像來明確使用者喜好，對標找到突破點，這是基礎中的基礎。但可惜的是，大多數人都在自嗨，知其然卻不知其所以然。