資料是要到需要的人手裡才有價值，大資料時代大大降低了資料使用者對資料的尋找和統計的成本。這也就是網際網路企業為什麼都以流量來衡量推廣的標準。網路創造一個可以使資料高速流動的載體。所以資料的真正核心價值就是時效性，並且兼顧統計後直觀的是覺得體驗。

短時間粗略的考慮了一下，先給出一些較為通俗的定義。

資料包括2個大方面——

1.代表經濟發展、企業經營、消費活動等方面的具體數字；

2.表示個體、團體、企業和行業、國家或其之間交流的一些資訊。

資料的性質包括——

1.隱私性；

2.機密性；

3.傳播性；

4.公開性；

5.其他...

大資料的通俗解釋——以上所述各種資料的融合。

如何體現資料的核心價值呢？

我們周知的一個問題，——資訊孤島、資訊閉塞、資訊不對稱、資訊傳遞不及時對我們經濟發展和社會進步有著負面的影響。

因此，需要資料融合，政府、企業和行業至產業之間的資料融合；企業和產業鏈、消費的資料融合......

如此，大資料的核心價值才能得以體現。當然，其中機密性的資訊應該由常識來定義、以及應用方協商決定。

大資料的核心之一就是資料的價值化，大資料技術體系緊緊圍繞資料這個中心，所以在大資料時代背景下，資料價值將被不斷的挖掘和提升，資料的核心價值將體現在以下兩個大方面：

第一：資料分析。資料分析是體現資料核心價值的重要途徑，也是目前比較有效的途徑之一，透過資料分析能夠發現很多規律，這些規律往往能夠對很多事情做出預測和判斷。目前基於特定場景的大資料分析是大資料商業應用的重要方式之一，這些分析的結果往往會指導企業（機構）制定各種針對性的決策，類似的實際案例也比較多。資料分析需要一個系統的過程，包括演算法設計、演算法實現、演算法驗證、演算法應用、資料呈現等步驟。

第二：資料應用。如果說資料分析是給人看的話，那麼資料應用就是給“智慧體”用的，隨著大資料的發展，人工智慧進入了一個全新的發展階段，目前機器學習（深度學習）有廣泛的應用，而機器學習一個重要的基礎就是大資料。資料是智慧體做出各種“決策”的基礎，所以資料在智慧體的使用中也體現出了實際的價值。隨著5G標準的落地，基於實時資料的智慧體應用進入了一個全新的發展階段，尤其是對實時性要求比較高的行業，像金融、出行等領域。

大資料時代背景下，從資料的採集、整理、傳輸、儲存、安全、分析到呈現和應用，逐漸形成了一個完整的產業鏈，針對於大資料的崗位也包括平臺研發、大資料應用開發、大資料分析以及大資料運維等，隨著大資料落地應用的逐漸普及，大資料的價值將得到全面的體現，而資料的核心價值將在更多的領域得到體現。

我覺得大資料本質上是統計，或者是統計加檢索，並非是新科技。核心價值在於分析統計結果，幫助決策。

就像新零售，一樣是零售，網際網路金融，同樣是借貸和支付，和傳統金融完全一樣，差異在於實行方式。

對於企業而言，資料的核心價值有兩種，第一種是簡單的輔助企業最佳化產品，比如傳統的市場調研就是為了獲取使用者的需求和體驗感受來最佳化產品，如今有了大資料就不需要像以前那麼麻煩了。對於網際網路產品來說，網上使用者的使用資料都是有記錄的，輕易就能分析出資料。比如使用者在哪段時間內登入的最頻繁，瀏覽的都是哪一些頁面之類。

第二種就是大資料本身可以輸入有價值的內容。比如淘寶對於網購人群的行為是最瞭解的，淘寶可以給出中國網際網路消費趨勢報告，攜程可以釋出旅遊者調查報告等。

對於個人來言，可以根據資料分析最快的得到自己想要的東西，所有向你提供服務的商家都會根據你個人的資料，為你推薦最合適的產品。

當然我們的日常活動也會變得更加便利，比如交通可以提前知道路線擁堵情況，定製出最方便的路線。

大資料作為重要的基礎性戰略資源，核心價值在於應用，在於其賦值和賦能作用，在於對大量資料的分析和挖掘後所帶來的決策支撐，能夠為我們的生產生活、經營管理、社會治理、民生服務等各方面帶來高效、便捷、精準的服務。例如淘寶的商品推薦、抖音快手的影片推薦、百度熱搜等等都是大資料在我們日常生活中的實際應用，許多軟體的偏好功能、興趣推薦等等都是對大量使用者的資料操作進行分析和處理，將符合使用者要求並且人氣最高的資料進行展現，可以說大資料在我們的日常生活中已經成為了不可或缺的一部分。

大資料不僅是國民生活的一個重要組成部分，對於企業來說，可以在大量且繁雜的資料中提取出使用者的喜好和習慣，根據這種大量的資料進行分析和治理，結合使用者的體驗和反饋調整並最佳化自己的產品，提高企業核心競爭能力，所以對大資料的分析和治理也能決定一個企業的生死存亡和未來走向。但是在早期並沒有對資料進行一種視覺化或者直觀地整理及彙報的時候，曾經的企業是依靠領導層的豐富經驗和資訊的整合來進行決策，這種方法在很多情況下缺少了資料的加持，很可能會在忽略並且看不到的地方留下隱患。

首先，對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大資料進行精準營銷。其次，做小而美模式的中小微企業可以利用大資料做服務轉型。再者，面臨網際網路壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大資料的價值。

目前，在企業中普及範圍最廣，也是最受人們認可的利用方式就是透過資料分析，將海量雜亂的資料轉化為可用的資訊，幫助業務和管理人員進行業務決斷及決策。

在以前，企業最需要的就是對使用者的瞭解以及對業務發展狀況的認識，當事人們無法做到合理利用資料，只能根據日常經驗對企業發展進行決斷，很容易將企業導向一條不歸路。

而在當下，人們透過視覺化分析工具或者商業智慧BI就能直接將資料轉化為可用的資訊，為企業管理人員決策提供了很大幫助。

拿BI舉個例子，企業日常經營的資料經過處理後儲存到資料倉庫中，分析人員可以直接從資料倉庫調取資料透過拖拉拽的方式利用視覺化圖表進行資料分析，並將資料傳輸到圖表中，將資料轉化為了管理人員決策的重要工具。

同時，根據海量資料，企業還可以製作不同主題的使用者畫像，分析出不同人群的需求，以使用者為中心，進行精準營銷或是針對需求研發對應產品，為使用者乃至社會創造出更大的價值。