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日前,蘋果在自家機器學習刊物《Apple Machine Learning Journal》上發表最新一篇文章,主要是關於使用者在 iOS 裝置上啟用“嘿Siri”功能時的人性化過程。這篇文章似乎也意味著,未來 iOS 系統將配備更高階的 Siri 智慧私人助理,至少能夠利用機器學習特性來非常精確識別裝置的主人。
“嘿Siri”功能在 iOS 8 的 iPhone 6 首次推出,如今在所有蘋果裝置上,“嘿Siri”口令可啟用裝置上的智慧私人助理。當然了,6s 之前仍需要先將裝置插入電源才能使用,而目前的新 iPhone 和 iPad,“嘿Siri”都已支援全天候時刻待命,無需亮屏也無需接通電源充電狀態下就能使喚。因此,口令啟用後用戶可跟進詢問或執行相關語音命令,例如詢問“今天天氣如何?”之類的問題。
在這篇機器學習期刊的新文章中,蘋果 Siri 團隊講述了引入“說話人識別系統(Speaker Recognition System)”的技術方法,聲稱為了給使用者創造更人性化的裝置,自家團隊打造了“深度神經網路”,而此舉將為 Siri 的迭代更新打下了基礎。簡單的說,蘋果基本上確認的事實是:未來的 iOS 系統版本中,機器學習技術將會被引入 Siri 智慧私人助理,用於識別裝置所有者的聲音。
蘋果 Siri 團隊表示,最初他們選中“嘿Siri”這個短語,就是因為這是非常“自然”的措辭。但也正是因為如此,“嘿Siri”常常被不經意間啟用,因而帶來了不少麻煩。蘋果列舉了三種情況,包括:“當用戶說出類似的短語時”,“當其他使用者說‘嘿Siri’時”,以及“當其使用者說類似的短語時。”根據 Siri 團隊的說法,最後一種場景下的“錯誤啟用最惱人”。
為了減少 Siri 被意外地、錯誤地啟用,蘋果引入了說話者識別研究領域的技術。重點在於,Siri 團隊稱他們關注的是“誰在說話”,而不是“說了什麼”。蘋果表示,說話人識別技術的目標是確定語音發出者的身份。“我們感興趣的是‘誰在說話’,而不是語音識別的問題,最終目的是確定‘所說的是什麼’。”
Siri 團隊表示,說話者識別技術目前所面臨的其他挑戰是,如何在混響(如:大房間)和嘈雜環境中獲得更高質量的表現。未來透過機器學習,Siri 語音助理將被訓練用於識別使用者在廣泛環境中飛聲音,如在車裡、廚房、咖啡店或類似的公共場所。Siri 還會學習識別各種情境下使用者發出的聲音狀態,包括正常的聲音,很高、很亮的聲音,或者早上起床昏昏沉沉時的聲音等等,而不侷限於最初重複錄入的幾聲“嘿Siri”。
最近,Siri 隱私漏洞的問題備受關注。因為該漏洞下,任何人都可以透過 Siri 來讀取裝置主人的通知,只要按住 HOME 鍵或 iPhone X 上的側邊按鍵幾秒,撥出 Siri 後,喊它“幫我讀一下通知”,它就會直接讀出鎖屏上的隱藏訊息內容,無論是同事還是家人,甚至是路人都能執行相同的操作,而且是在裝置鎖屏的情況下。
很顯然,蘋果將機器學習技術用於 Siri 幫助識別裝置主人的方案,將能解決了 Siri 面臨的隱私問題。
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3 # cnBeta
Tech.pinions最近釋出了一項關於iPhone X客戶滿意率的有趣調查。雖然這些調查不一定具有啟發性,但Tech.pinions以功能為基礎進行調查,讓我們更深入地瞭解消費者對Apple旗艦產品的看法。簡而言之,調查發現,97%的iPhone X擁有者是該裝置的粉絲,85%的受訪者表示他們對該產品非常滿意。
當涉及到整體客戶滿意度時,研究顯示iPhone X擁有者對該產品的整體客戶滿意度達到了97%。雖然這一數字令人印象深刻,但當進行客戶滿意度調查時,真正突出的是那些表示對產品非常滿意的百分比,研究顯示,85%的iPhone X使用者表示他們對該產品非常滿意。
調查中更有趣的一個方面是客戶喜歡哪些功能以及哪些功能需要大量工作。也許並不奇怪,iPhone X所有者表示最失望的地方是Siri,有4名受訪者表示對此功能感到不滿。儘管這不是iPhone X獨有的功能,但近幾個月來,Siri受到了廣泛的批評。不久之前,The Information的一份報告顯示,由於政治內鬥和公司高層缺乏遠見,Siri落後與谷歌和亞馬遜等競爭對手的語音助手產品。
就Siri而言,毫無疑問蘋果有很多地方可以彌補。不過,好訊息是,蘋果似乎具體意識到了Siri的缺點,並且正在努力彌補軟體中的明顯漏洞。至此,蘋果最近聘請了Google前任搜尋和AI總監John Giannandrea。雖然矽谷的工程師在公司間跳來跳去並不罕見,但Giannandrea的聘用對於蘋果來說是一次巨大的變革,他將直接向蒂姆庫克彙報。
回覆列表
一句話簡單的說,不是Siri越來越蠢,而是人工智慧技術的發展速度追不上我們的要求。
在Siri剛釋出的iPhone4S時代,Siri很聰明。科技發展的速度跟不上我們的需求,就變得蠢了。
人工智障就是這樣來的。