智慧醫療是一個前景廣闊的市場，但是這是一個新興的產業，現在還很是混沌，發展的前景很大，但是步調很混亂。

大家都認為AI輔助診斷、大資料輔助決策和機器人輔助治療是大方向，但是這些目標的大前提之一卻不是計算機為首的智慧化技術可以做到的，那就是“醫療科技”本身的大發展。

AI輔助診斷成功率現在最高的已經接近50%了，逼近人工，但是對於一般患者來說，50%完全不能稱得上滿意。對於普通人來說，還是有50%的誤診率。現在很多患者並不知道這件事，所以經常噴醫院亂收費濫檢查、醫生唯利是圖或者草菅人命。人工智慧演算法現在再先進也超不過人類這是大瓶頸，因為AI的理解人的邏輯配上輔助檢查來診斷然後大資料分析的方式來診斷，如果人的邏輯本身有侷限性，那麼準確率永遠不會有大進步。

然後是大資料輔助決策，這個東西又牽涉到一個病人隱私的事情，雖然現在我司對來訪的客戶都是說採集資料的時候會代換掉患者的姓名資訊，但是這其實都是虛的，因為這是展示給患者看的時候才這樣處理的，沒展示的時候，還是採集的真實資訊。而輔助決策的效果說實話也是很難保證，因為最終決策的還是人，還是人的邏輯，系統只是提供決策需要的資料，如果決策本身的邏輯有問題，還是難以保證準確性。當然，有這些系統已經是很大地幫助了醫療工作者了，只是對於患者來說，讓系統庇護他們的健康，還遠達不到“比人可靠”的程度。

這兩個領域的困難都是因為“人”，也就是人類的現有醫療技術理論侷限導致的瓶頸，比較難突破，或許更多諾貝爾醫學獎可以促進這方面的最終完善，目前我們能做的，就是最大可能性地依靠技術，拉高普通醫生護士的醫療水平，提高醫院的醫療水平，最佳化醫療資源的配置。

最後一個就是機器人輔助治療，這方面國外的成果比較多，就是微型機械進入人體清理血管內雜誌以及殺滅病原體的技術，這是顛覆性的科技，比前面兩個可期待程度高得多，但是也是遠遠地比前兩者困難，國內還沒有聽說過這方面領先的企業。

然後相關的還有大資料分析輔助生物製藥研究的技術，人工輔助生殖技術，基因編輯技術等等，都算是智慧醫療相關的吧，目前的研究進展比較有限，但是對未來的發展前景，我是非常看好的。

智慧醫療行業發展現狀

智慧醫療是透過打造健康檔案區域醫療資訊平臺，利用最先進的物聯網技術，實現患者與醫務人員、醫療機構、醫療裝置之間的互動，逐步達到資訊化。隨著醫療行業融入更多人工智慧、感測技術等高科技，醫療服務正走向真正意義的智慧化，推動中國醫療事業的繁榮發展。在中國新醫改的大背景下，智慧醫療將快步走進尋常百姓的生活。

圖表1：中國智慧醫療發展歷程

目前，從全球創業公司實踐的情況來看，智慧醫療的具體應用包括洞察與風險管理、醫學研究、醫學影像與診斷、生活方式管理與監督、精神健康、護理、急救室與醫院管理、藥物挖掘、虛擬助理、可穿戴裝置以及其他。總結來看，人工智慧技術在醫療領域的應用主要集中於以下五個領域。

圖表2：人工智慧技術在醫療領域的應用領域

據健康界調查顯示，在醫療行業中，已成熟應用以及正在嘗試、計劃應用人工智慧技術的佔比已達78.5%。同時，有76.39%的人認為人工智慧技術將會在醫療行業廣泛應用。對此，我們從人才、技術、應用、資本四個維度進行人工智慧+醫療市場發展現狀分析。

圖表3：人工智慧+醫療技術應用現狀

圖表4：人工智慧在醫療行業的應用速度

智慧醫療在國內外的發展熱度不斷提升，原因主要有兩個方面。一是影象識別、深度學習、神經網路等關鍵技術的突破帶來了人工智慧技術新一輪的發展，大大推動了以資料密集、知識密集、腦力勞動密集為特徵的醫療產業與人工智慧的深度融合。

另一方面，隨著社會進步和人們健康意識的覺醒，人口老齡化問題的不斷加劇，人們對於提升醫療技術、延長人類壽命、增強健康的需求也更加急迫。而實踐中卻存在著醫療資源分配不均，藥物研製週期長、費用高，以及醫務人員培養成本過高等問題。 對於醫療進步的現實需求極大地刺激了以人工智慧技術推動醫療產業變革升級浪潮的興起。

圖表5：2012-2017年人工智慧在醫療行業的投資金額（單位：百萬美元）

智慧醫療是資訊科技與醫療技術的深度整合，涉及了醫藥公司、醫院、醫務人員、患者等各個環節，發揮了資料科技和機器人技術的高效性和準確性，對於服務最佳化、技術發展、成本控制意義深遠，緩解了老齡化社會和醫療資源有限的壓力，且滿足了精準醫療、個性化醫療的發展趨勢，因此是人工智慧發展最快、規模最大的領域之一，前景一片大好。

智慧醫療是透過打造健康檔案區域醫療資訊平臺，利用最先進的物聯網技術，實現患者與醫務人員、醫療機構、醫療裝置之間的互動，逐步達到資訊化。在不久的將來醫療行業將融入更多人工智慧、感測技術等高科技，使醫療服務走向真正意義的智慧化，推動醫療事業的繁榮發展。在中國新醫改的大背景下，智慧醫療正在走進尋常百姓的生活。

AI輔助診斷、BI商業智慧（大資料智慧視覺化分析）。前者是智慧輔助診斷，後者則是數字化管理決策。就說後者，BI商業智慧吧。它可以對醫院各方面的資料進行智慧化、視覺化的資料分析，將複雜的醫院資訊整理成直觀化的報表，並 秒響應不同瀏覽者的需求，靈活自助展示瀏覽者想要看的資料分析內容，輔助醫院提升運營管理效率。

如果非要舉例的話，可以看看下面這張BI智慧資料視覺化分析報表截圖。