人工智慧的出現，首先是要服務於人類的。目的是為了讓人類更方便，更便捷地去使用工具，擁有更好的生活。

如果說是被機器替代這還不至於到那種地步。機器永遠是機器需要我們人為的去給他輸入一些看似比較智慧的功能。其實它的智慧都是人為造成的。

第二點，就是不被時代淘汰，就是我們要跟緊時代的潮流，多讀書。多瞭解一些前沿的科技。我就是這個樣子的，喜歡看一些科技的類的書籍或者是影片。

其實就是對一些什麼釋出會啦！就是。全國的科技展啦，都會有所關注的。

這樣就可以緊跟時代的潮流。

我認為現階段的人工智慧並不會替代人類，但可以替代我們的職位。以紡織行業為例：

1.工人迴流。紡織行業的發展需要大量紡織技術工人和技能型人才。中西部省份技術工人的迴流，導致紡織企業特別是東部紡織企業普遍面臨“用工荒”困境。

2.由於紡織行業工作強度大，職工流動性也大，尤其是85後、90後的年輕職工大都不願意從事單調重複、勞動強度大的工種，一線工人得不到有效的補充，也使得許多紡織企業長期缺工，倒逼企業以“機器換人”。

3.紡織行業產業升級、實現高質量發展對智慧製造產生需求，“機器換人”成為大勢所趨。在推動產品穩定質量、實現高質量發展方面，智慧化機器人生產具有人工生產不可比擬的優勢。

因此，“機器換人”勢在必行。

機器人越來越強大，很多崗位也被機器人所替代，但是機器人再怎麼發展也是工具，而使用、製作工具，正是人類之所以進化成人類的根本原因。

我認為不會，我自身是一名軟體開發工程師，機器人需要執行在人寫的程式框架內，他可以解放很多人類不願意做的重複性工作，但是現階段他無法產生人的思維和情感。

我想是會的

，將來科技發達的話機器人都有自己的思想而不會被人類控制，人類把它當做奴隸來看帶。它就會反抗人類

自2011 年機器寫作開始進入我們的視野，機器寫作在不斷髮展，早期主要在財經和體育寫作領域，今天它適用的領域在不斷擴充套件，在地震等突發事件的即時報道中，機器寫作的力量開始顯現。中國最先出現的由騰訊推出的自動寫作工具 Dreamwriter，目前已達到成文用時 0.5 秒，分發用時 2．24 秒。與此同時，智慧化影片生產也在進展中。MGC也正式在“兩會”報道中出現。

機器化新聞生產效率高、傳播速度快，可以在體育、財經等垂直領域內實現全範圍、全時化生產，由於生產規模大，它可以兼顧大眾與小眾需求，也可以實現相關資訊的自動關聯。而與物聯網及其他資料來源結合，可以使它進入一些全新的資料分析層面。未來，機器化新聞生產會向選題策劃、規律挖掘( 整體規律、深層規律的探析) 、趨勢預測等方向延展。此外，在資訊的智慧識別、圖片的智慧化加工、專題的智慧化生成、新聞的智慧化核查，以及可重複使用的資訊和知識的自動升級等方面，機器都可能成為人的補充。

即使如此，自動新聞生產工具也不會替代媒體人，它們對新聞現場的描繪能力有限，對新聞的解讀、評論能力有限，更難以傳達人類的複雜情感。機器的進入，恰恰為新聞生產能力提升提供了新機會。一方面，當人從單調、機械的某些報道中解放出來後，他們可以有更多時間、精力去進行復雜問題的報道，另一方面，機器的資料收集、處理能力，可以為人帶來認識事物的新視角、新層面，這也會在一定程度上促使新聞專業性的提升。

智慧化生產在另一個層面的表現，是使用者反饋機制的變革。基於感測器的生理資訊反饋，將成為未來的一種新的反饋機制。這在一定程度上可以修正過去由使用者主觀回答方式進行的使用者調查出現的偏差，且可以全程監測使用者在資訊接收過程中的情緒變化，將對內容生產的指導精確到每個細節。而這些反饋資料，本身也可能成為新聞內容的一部分。

除了智慧化生產以外，智慧分發是機器進入新聞業的另一條路徑。智慧分發解決的是海量資訊與需要它們的使用者之間的匹配問題，它對於資訊分發的效率的提升無疑是顯著的。儘管智慧分發帶來的資訊繭房問題是當下人們最大的憂慮，但如果運用得當，演算法也可能成為刺破資訊繭房的一種武器。事實上，演算法也可以用於公共性匹配，也就是透過演算法使具有公共價值的內容到達更廣的人群。演算法也可以將具有共同偏好、共同文化特徵的人聚集在一起，滿足族群性需要，甚至推動各種共同體的形成。

有人擔心智慧化生產與分發，會帶來機器的“黑箱”式的操作，但實際上，任何智慧化操作背後的模型與演算法，都是人的設計，引數的選擇與權重賦予，也都是人的判斷。智慧化生產是否會產生“黑箱”效應，仍取決於人對技術的駕馭能力。未來，新聞人需要深層地進入到相應環節，將專業理念與專業價值判斷更多地注入到模型與演算法中。無論如何，“人”與“機器”，並非是非此即彼的選擇。人與機器，在未來更多的是協同的關係、共生的關係。人與機器的智慧的相互注入，是為了提升未來的內容生產與服務水平。

圖靈機的計算模型，取代不了人類。

因為圖靈機只能理解邏輯語義，理解不了包含物理維度的意象。

現在所謂的人工智慧，其實並不是真正意義上的人工智慧。

社會對於人工智慧的恐慌和誤解，只是一群媒體成天瞎鼓譟所導致的。