隨著“網際網路+”的不斷髮展，會展企業也意識到資訊化建設的重要性。然而，仍舊有很大一部分會展企業對資訊化的認識，仍停留在購買或使用哪一家公司軟體的基礎上，仍舊囿於企業自身傳統的業務流程，止步創新，無法真正擁抱會展產業與網際網路產業的融合促進，未能利用好資訊化帶來的產業變革利好。

會展企業做好從傳統會展企業向與網際網路擁抱的資訊化新型會展企業轉型工作，並不是一朝一夕可以完成的，其受到產業自身整體發展的約束影響，也與轉型工作的複雜程度有關。籍此，我們簡單聊聊關於傳統會展企業（流程）資訊化變革的幾點關鍵點。

企業資訊化的內涵

會展企業資訊化應當包含的內涵有以下層面：

工具層面：資訊化軟體、系統的應用；無紙化、辦公工具更加多樣、高效。

資料層面：資料的分析採集，並透過公司現有的/自生統計資料，透過資訊化工具分析形成新的、能夠用於指導企業生產經營的有效資料。

思想技能層面：軟體/系統/資料等等帶來的便捷同時，對企業員工自身考慮問題的方法、處理工作的方式、遇到難題的思維偏好等方面的影響，不僅僅熟練使用資訊化工具，更是學會運用網際網路的創新協作思維去工作。

流程制度層面：脫離了業務流程最佳化的資訊系統實施是企業資訊化失敗的主要原因。要透過深入分析應用資訊化系統功能，最佳化、改善、制定企業更加規範合理的業務流程制度。

資訊化管理是企業以增強核心，競爭力為目標，在一定深度和廣度上利用計算機、網路和資料庫技術，控制和整合化管理企業生產經營活動中的所有資訊，實現企業內外部資訊的共享和有效利用，以提高企業的經濟效益和市場競爭能力。

企業業務流程最佳化

企業業務流程最佳化是指透過不斷髮展、完善、最佳化業務流程，從而保持企業競爭優勢的策略。在流程的設計和實施過程中，要對流程進行不斷改進，以期取得最佳效果。企業業務流程最佳化以提高組織運作效率，降低整體運營成本，打破部門間壁壘，增強橫向協作，管理層能夠有效地監督和控制企業的整體運作，確保公司策略得以有效地執行，從而支撐戰略目標的實現。

從表面上看，業務流程最佳化與資訊系統實施似乎並不相關，業務流程關注的是管理理論與實踐，而資訊化管理實施則關注技術應用的手段。實施資訊系統未必要進行業務流程最佳化，進行業務流程最佳化似乎也可以不採用資訊系統。但事實上，脫離了業務流程最佳化的資訊系統實施，是造成企業資訊化失敗的原因之一。

企業資訊化與業務流程最佳化的關聯

首先，會展企業應以業務流程最佳化為體，以資訊系統建設為用。

會展企業以最佳化和重組業務流程、提升未來核心競爭能力為根本，去適應未來市場所需，資訊化系統建設只是為實現企業核。如在一些傳統會展企業中，多專案的部門交叉管理方式，某種程度上可能已經阻礙了企業的快速發展。那麼，在會展資訊化實施的過程中，若不借機改進專案管理流程，即使進行資訊化實施，也未必能適應未來競爭所需。

其次，會展企業資訊化並不是對資訊科技的簡單應用。

早期的會展資訊化，談的最多的就是無紙化辦公，為資訊化而資訊化。我們常常發現某企業購買一套軟體之後，報表比以前更多了，效率比以前更低了，怨聲載道，最終不得不將軟體束之高閣，又恢復到當初的手工工作。優秀的軟體供應商不僅僅是幫助會展企業實施資訊科技的應用，更高的要求是對會展企業管理的知識轉移，透過資訊化實施來協助使用者進行管理流程的最佳化和改造。

再次，會展企業資訊化應與業務流程的最佳化緊密結合，高度整合，分步實施。

需要明確將會展企業的業務流程最佳化，融入到管理軟體解決方案之中，才是最佳應用實踐。但每一家會展企業的業務流程和管理模式不盡相同，如何做到統一的實施和管理——將會展企業管理所需解決方案模組化，才能構建有效的整合管理應用。前提需將會展資訊系統（專案建立、客戶資源、銷售管理、運營管理、服務商及媒體、內部協作管理、外部訪問平臺、財務管理、供應鏈管理，以及新媒體應用等）模組化，在實施過程中，依據企業的經營規模、組織架構、資訊化程度，以及未來發展需求等，組合成不同的解決方案，才能有效保證資訊化的實施。

業務流程最佳化是個不斷迴圈改進的過程，並不是一步到位的。因此，技術服務商也需要不斷最佳化和重構產品，才能打造適應展覽企業未來所需的高效資訊系統。

未來的世界和網際網路的下半場將主要體現在新“四化”：1、移動化；2、數字化；3、共享化； 4、智慧化。所謂智慧化，最核心的就是資訊化。

傳統企業要想轉型數字化，實現數字化企業的躍遷，離不開對數字化轉型邏輯的把握和本質的思考。

當前，中國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展階段，在新一代資訊科技蓬勃發展的歷史條件下，作為國民經濟的主體，製造業如何轉型升級，實現高質量發展，成了一個重要的時代命題，亟需尋找新型解決方案。

國家要推動傳統產業改造提升，打造工業網際網路平臺，拓展“智慧+”，為製造業轉型升級賦能。“工業網際網路”首次進入報告。

需要進一步明確的是，雖然在產業政策、試點示範、產業基金等方面投入很大，然而，相對製造企業來講，面臨著利潤稀薄、人才缺失、認知盲區、無力推動等複雜局面，需要明晰更為具體的數字化轉型方向和路徑設計。