個人覺得人工智慧完全替代了人工未必是好事，工人下崗暫不提，待人工智慧一但有自主意識，對人類來說可能就是災難性的

人類現在應該做的就是大力發展人工智慧推動社會進步。500年後的世界有多麼震撼你的大腦，高階的人工智慧技術那麼的完美。閉著眼睛想象一下吧

科技當然是越發展越好，科技代替人工不見得人就沒飯吃了，可能會生活的更好，至於有朋友說機器有靈魂控制人類，那是不可能的，最多程式錯誤帶來小的傷害而已

我該怎麼說呢？本人就在這個行業裡，其實有些糾結，因為人工智慧的大量應用將會淘汰大量低技能人群，從電話接線員到收銀員，無數行業的從業人員將會逐步被智慧程式所取代，這讓我有時會困惑於這樣對不對！但，如果我們不這麼做，美國，日本，歐洲或者說中國的其他公司又會停下來等我們嗎？人家有人工智慧，而如果我們沒有，可能才是最大的悲哀！所以，這是一個煌煌的時代大潮，我們只能前進，這一次落後真的會捱打的，要麼前進，要麼滅亡！沒有人工智慧的國家將和有人工智慧研發的國家差一個文明級別！

對於人工智慧，我是門外漢，只能試著從技術以外的角度去思考這個問題。

個人認為，用一個使用者視角，順其自然即可。

1、從大的層面講，如果人工智慧真是代表未來，它會表現出它的優越性，形成一種歷史大勢，我們很難去阻擋或者去改變。

2、速度不可太快，作為新鮮事物，一定有很多不成熟的地方，它有自己的發展規律。如果為了先進而先進，必定付出慘痛的代價。

就像汽車自動駕駛技術，我們等著它，但是現在還不敢為了支援而去坐。

3、在其優越性沒有表現出來之前，市場是不會全力支援的，這正是新鮮事物必須面臨的考驗。

就像最近有些專家為了支援電動汽車而建議油價提高，這明顯就是違背了市場規律和事物發展規律，只能罵聲一片。這正說明電動車還不夠好，還需要紮紮實實從自身去發展。

4、基本的逐利性，註定了其盲目性。資本現在追逐的東西未必就是對的，比如共享單車。

所以，我覺得還是順其自然。

謝邀請。個人觀點。社會要發展。人工智慧時代已悄然來臨。誰都阻擋不了歷史潮流滾滾向前。這也是中國社會主義現代化進步的一個重要標誌。成績值得肯定。比如智慧機器人已走進服務行業，智慧語音門禁管理，智慧電動車，智慧刷臉識別身份驗證等都是高科技濃縮的精華技術產業。但是我們也應該看到任何一種新興的技術產業都存在著很多需要改正完善的地方。不是一成不變的。國家非常重視智慧型人才的培養。有鑽研天賦的人才都會是倍受青睞的。有專門的競技大賽活動。如果你夠優秀都會被專家教授看中直接提拔到專門領域進行深造。所以說這是一個高科技發展時代，盡現你的才華吧。不要猶豫不要徘徊，朝著你想要發展的方向永遠沒有錯。在競爭中實現自己的人生夢想。謝謝！

神經元 | 用意念控制的輪椅

隨著人機融合時代到來，以後的世界將沒有‘殘疾人’這個概念，只有更強大的半機械人，他們可以像正常人一樣美好而有尊嚴地生活。

在CCTV一臺節目現場，美麗女孩林安露藉助智慧義肢與郎朗完成了一場令人動容的合奏，林安露長達半年艱苦的訓練終於有了回報。

智慧義肢是透過連線手臂的肌肉和人的神經意識來控制，這個手臂有自己的機器語言演算法，需要在使用者身上佩戴一個肌肉和神經的訊號檢測器，佩戴好這個智慧義肢以後，使用者需要去想象自己有手的狀態，比如想像握拳、動動手指的感覺，然後智慧義肢就能透過學習手臂上的肌肉和神經訊號，瞭解使用者在做這些動作時大腦中的模式，從而完成使用者想要完成的動作。

最早期的科學實驗是在1999年，美國一所大學研究組用64導腦電圖恢復了一位四肢癱瘓病人的部分手部運動功能。該技術透過分析腦電訊號中的β波來區分病人所想的“向上”和“向下”兩個概念，進而控制一個外部開關。

人的身體進行動作時，大腦中的神經元都會產生微小的電訊號。這些訊號從大腦開始，穿過神經系統到達身體的正確部位，啟用運動神經元，刺激肌肉完成動作。當脊髓受到嚴重損傷或割傷時，神經系統斷裂，就會阻止訊號的傳播，造成肢體失去運動功能。要解決神經系統故障的問題，一種方法是在脊髓斷裂或退化的神經元中斷部位之前獲取來自大腦的訊號，並將訊號傳送到相應的運動控制神經。

四肢癱瘓的患者完全依賴他人，他們常常感到孤立，意念輪椅帶來了福音。意念輪椅是透過頸圈感應器截獲大腦傳給喉部肌肉的脈衝訊號，然後將訊號進行編碼，透過無線連線傳給電腦。電腦對訊號進行解碼，並把它們與“培訓”過程中預先錄製好的“前進”、“後退”、“左轉”等單詞進行匹配，從而達到操控輪椅的目的。

這項技術的未來將能幫助失語的人重新獲得語言能力，透過使用一個重量很輕的放置在喉部聲帶旁的無線裝置，它將從大腦發出的神經資訊經過編碼傳遞給電腦，經過訊號處理，將腦子裡所想的單詞或句子翻譯出來，並由電腦合成語言。

你想說，“你好，你好嗎？”並默默地在你的腦海裡說出來，此時你的大腦將訊號傳送到口腔和喉嚨的運動神經元，旁邊的一組揚聲器就會“說”：“你好，你好嗎？”這在某些場合很適用，比如軍事上或者背景嘈雜無法進行語音識別的場所。也許將來某一天在會議室，你發現旁邊的美女對著手機在打無聲電話。