2019年8月8日提出了面向2025的十大趨勢，面對這十大趨勢你看好的是哪一趨勢呢？首先我們先來看一下到底具體是哪十大趨勢再發表看法。

趨勢1：是機器，更是家人；

隨著材料科學、感知人工智慧以及5G、雲等網路技術的不斷進步，將出現護理機器人、仿生機器人、社交機器人、管家機器人等形態豐富的機器人，湧現在家政、教育、健康服務業，帶給人類新的生活方式。

趨勢2：超級視野；

以5G、AR/VR、機器學習等新技術使能的超級視野，將幫助我們突破空間、表象、時間的侷限，見所未見，賦予人類新的能力。

趨勢3：零搜尋；

趨勢4：懂“我”道路；

智慧交通系統將把行人、駕駛員、車輛和道路連線到統一的動態網路中，並能更有效地規劃道路資源，縮短應急響應時間，讓零擁堵的交通、虛擬應急車道的規劃成為可能。

趨勢5：機器從事三高；

自動化和機器人，特別是人工智慧機器人，正在改變我們的生活和工作方式，他們可以從事處理高危險、高重複性和高精度的工作，無需休息，也不會犯錯，將極大提高生產力和安全性。如今，智慧自動化在建築業、製造業、醫療健康等領域中廣泛應用。

趨勢6：人機協創；

趨勢7：無摩擦溝通；

隨著人工智慧、大資料分析的應用與發展，企業與客戶的溝通、跨語種的溝通都將可能變得無摩擦，因為精準的資訊到達，人與人之間更容易理解、信任彼此。

趨勢8：共生經濟；

無論身在何處、語言是否相通、文化是否相似，數字技術與智慧能力逐漸以平臺模式被世界各行各業廣泛應用。各國企業都有機會在開放合作中，共享全球生態資源，共創高價值的智慧商業模式。

趨勢9：5G，加速而來

大頻寬、低時延、廣聯接的需求正在驅動5G的加速商用，將滲透到各行各業，並比我們想象中更快地到來。

趨勢10：全球數字治理

觸及智慧世界，遇到了新的阻力和挑戰。華為呼籲全球應該加快建立統一的資料標準、資料使用原則；並鼓勵推動建設第三方資料監管機構，讓隱私、安全與道德的遵從，有法可依。

人類的探索永不止步，從地球到太空要飛得更高，從過去到未來要看得更遠，從創新到創造要想得更深。今天，以人工智慧、5G、雲計算為主導的第四次工業革命所帶來的改變，正在改變各行各業，推進智慧世界加速到來。小編更趨向於5G的加速而來。您覺得呢！

這10大預測實際上沿著雲計算產生大資料，大資料催生人工智慧這條主線開展的，加上5G、虛擬現實技術（AR/VR）、物聯網技術，10條中，1條是雲計算、1條是5G、2條是大資料、1條是物聯網、1條是虛擬現實，最多的是人工智慧，有4條之多。

這10條預測，形成了對2025年智慧社會的憧憬。既然是預測，不妨大膽一點、眼光長遠一點，下面談談個人對這10大預測的看法。

總體上看，個人感覺有關人工智慧（含機器人）的3條預測有很多不確定性在裡面，人工智慧近幾年的火爆，離不開自2006年起依賴基於神經網路的深度學習演算法的不斷髮展，但基於深度學習演算法的侷限性是很難產生類人智慧，就是深度學習跟人的思維根部就不是一個思路。機器人管家或家庭機器人過於理性的思維，在一些緊急場景，會不會帶來可怕的後果？未來幾年人工智慧在類人決策方面會有突破性的演算法出現麼？

1、機器人管家的意思是主人只跟管家機器人打交道，管家機器人在再安排手下的幾個機器人具體完成某項工作。很難想想家裡一下子多了那麼多“人”會不會很熱鬧，在機器人的類人決策還不成熟之前會不會有風險。作為試點可以，14%的家庭都有機器人管家了，也許是貧窮限制了我的想象？也許是媒體誤讀了GIV？

2、AR/VR

根據2016年Tech Pro的研究報告，67％的企業正在考慮使用AR技術，而47％的企業正在考慮未來使用VR。也許AR/VR將來會有一個爆發式的增長。

3、智慧個人終端助理將覆蓋90%的人口？

就中國來說， 包括廣大農村在內，要實現這個覆蓋率，困難很大！

4、車聯網技術，車聯網的概念源於物聯網，即車輛物聯網，是以行駛中的車輛為資訊感知物件，藉助新一代資訊通訊技術，實現車與X（即車與車、人、路、服務平臺）之間的網路連線，提升車輛整體的智慧駕駛水平，為使用者提供安全、舒適、智慧、高效的駕駛感受與交通服務，同時提高交通執行效率，提升社會交通服務的智慧化水平。

無人駕駛雖然落地困難，但車聯網技術已經成熟，這個未來幾年的發展是可行的，為輔助駕駛奠定基礎。

5-7都是講人工智慧的，基於大資料及深度學習演算法，這些在不就的將來都是可以實現的。機器人從事三高行業這個部分國家和領域已經實現。

8、GIV 預測：2025年，全球所有企業都將使用雲技術，而基於雲技術的應用使用率將達到85%。 這個是我們看得見的正在實現的目標。

9、5G 希望工信部在5G頻譜分配時更公平一些，避免運營商壟斷，適當留出可共享的頻段，以大力發展行業5G，我們看到大型製造業在努力向中國智造2025的奮進過程中，對行業5G的建設需求是多麼的迫切。

10 這個是將儲存規模的，跟大資料有關，是量的問題，總之資料量是呈指數增長的。