人工智慧的發展建立在硬體創新發展的基礎之上，各有所長，各有所需，也需交融發展。跨界發展有時也是一種好的機遇，但不能大呼隆，一哄而上。

硬體的機會少，軟體的機會多。硬體需要大平臺，軟體有手機和計算機就能開工。如果你是學霸搞硬體，如果你是普通人，搞特殊軟體APP，不要搞通用軟體。如果喜歡搞硬體，將來可以做一些維修工作，或者是獨特性的自動控制工作。用途面窄的工作，特殊性的控制。如果能搞大系統中間的一部分，也可以。總之搞硬體要跟人合作，如果溝通能力不強，建議搞軟體，獨行俠也能生存。

由目前情況來看，以及可預見的未來來看，確實，軟體工程師比硬體工程師更容易找工作，以下是一點看法：

第一點，一個初創公司，哪個不需要幾個軟體工程師來寫程式碼，但卻不一定需要自己來做硬體。所以總的來看軟體就業機會多的多。但是一般做硬體的企業平臺都比較高，相對穩定利於發展。

第二點，要歸功於創業潮。不管是美國還是在中國的網際網路創業都是趨勢，但是可以說很大部分的初創網際網路公司做的都是軟體。有個點子，有點技術，找幾個合夥人抱著電腦就能開幹了。但是初創公司要專注做硬體比較難了，因為成立設計硬體公司的門檻和起步開銷比較大。所以這導致大部分初創公司以網際網路為主，能做的了硬體設計的公司基本上都是處於壟斷地位的大企業。

第三點，這是個很重要的原因就是硬體設計在現在來看已經是相對成熟的技求（相比人工智慧而言)。甚至有的同學說大部分硬體的東西已經步入夕陽產業的範疇，因為很多東西已經成了規範，也因為很多東西被自動化所取代。前一陣子全球大牌的硬體公司才裁了不少人，intel更是裁掉了接近20%的硬體工程師。但是網際網路熱從90年代開始到現在熱頭還沒過，而且未來諸多產業如人工智慧，機器學習，影象識別，大資料都才剛起步，所以還有一定的上升空間。

雖然一直在強調的優勢，但是硬體工程師的優勢是軟體工程師不可比擬的。軟體工程師的職業發展說白了就是拼體力，而硬體工程師拼的是經驗，越老越吃香。相對於軟體四處可尋的工作，硬體工程師需要的平臺相對較高。

其實這兩個崗位之間的差別就像實體經濟和虛擬經濟一樣。人工智慧產業必將落地，當落地製造業的同時也是硬體發光發熱的時候。非要說哪個好，如果能腳踏實地熬個十年，硬體工程師因為經驗的積累會使後面20-30的工作都相對來說比較舒服。而軟體工程師比較吃體力。在賺足了錢後需要考慮以後的生活和工作。

1*學而專，專而精，不可這山望著那山高!

2*硬體根本不到瓶頸區，尤其在中國，有很大的創新，進步空間，人工智慧沒有硬體依託也是無法廣闊應用！

做技術，就是做專業，成為專家才能吃的香，不要抱怨公司分工越來越細，這是社會發展的趨勢，是國家、社會的需要。

硬體工程師們，一定要有明確的發展方向，要往遠處看，不要以為進了大公司就前途一片光明。

任何行業，都需要過硬的本領，過硬的技能，要不斷地學習，提高自己技術上的造詣，使自己永遠有可發揮技能的空間。至於是否要轉行於人工智慧，要看個人情況決定，要看個人所學側重。

所以說，有能力是關鍵，堅持不斷學習是支撐，沒有學識在哪裡都沒有前途。

我一個好朋友的老婆是做硬體的，每天四五點就下班，非常輕鬆。現在我朋友（軟體）月薪應該是2-3w之間，有可能更高，而前段時間他老婆所在部門被整體裁掉了。這裡我不是想說我朋友的老婆能力有問題，我和她接觸過，業務能力沒話說，只是在大時代的浪潮下，每個人的努力都猶如蚍蜉撼樹，毫無意義。

這個例子其實是想說，硬體工程師相對軟體工程師來說，發展空間已經逐漸受限了。接下來，我從學習成本與就業寬度兩個維度來介紹，為什麼除非你的個人興趣盎然，否則硬體工程師不是一個好的發展。

硬體工程師需要使用C ++或Visual KEIL，ADS，ISE等語言，在此我們以C++這門在硬體中最廣泛使用的語言為例。雖然我在過去的回答中肯定了C/C++的歷史地位，但是也指出學習C語言需要巨大的成本，因為在熟練掌握它之前，需要花費很多的時間精力去了解位，地址等非常底層的概念，並且在實際除錯中，很容易埋下程式碼隱患。

此外，硬體工程師的除錯環境不同於軟體，不能在IDE中點個build-run就自動編譯自動執行，問題發現的也快。硬體工程師需要將程式碼輸入到硬體裝置中，驅動硬體，檢視結果，並且有時候難以單步除錯，這個過程無形中拖慢了硬體工程師開發進度。

在網際網路的大潮中，軟體工程師的職位越來越多。我們本科畢業有十多位同學保研，然而只有一位同學選擇跟隨學習硬體的導師，就連繫主任都感慨，現在做硬體的學生越來越少，將來的硬體發展怎麼辦啊。這是因為當學生有自主選擇權的時候，除了考慮學習硬體的枯燥與困難之外，更多也考慮到了畢業後就業問題，看著無數的學長學姐畢業後輕鬆進入BAT做軟體平臺網際網路相關的開發，而硬體方面的同學卻不得不轉行或者在相對較少的那些公司中挑選，大家早就明確了自己的方向。

此外，眾所周知，目前國內大企業都大力發展人工智慧，無論是淘寶還是百度還是騰訊，都或早或晚大舉進軍了這一領域，而人工智慧領域少不了硬體的支援。因此如果作為硬體工程師的你，能夠往人工智慧方向發展，也算得上這一領域的全棧工程師了。未來無論是繼續跳槽還是年薪百萬，都是指日可待的。