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1 # 賣賣一週秀
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2 # 李文美業顧問
客戶多次進店,看你是經營什麼店的服裝行業,餐飲行業,兒童用品的這些行業復購率沒那麼高,方法是現金抵用券,免費會員,加贈品,比如餐飲銷費一百元以上,自動成為會員,贈送啤酒20瓶,每次來吃飯可用5瓶,享8.5折
超市就不一樣了,是快銷品,生活必需品,要讓客戶一想買東西就想到你的超市,就需要以一週為時間安排,把應季的產品拿出一樣進行超低折扣,同時進行社群營銷每天都發本店的折扣資訊,並且免費送貨上門,我本人就是我家附近超市的粉絲
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3 # 得助智慧
AI時代來臨,智慧客服或是未來大趨勢
1、外呼機器人,打造營銷尖刀
在很多企業中,外呼電銷一直都是主要的銷售模式之一,但傳統的電銷接通率較低,人工外呼坐席的工作效率較低,且一旦企業的經營規模擴大就需要相應的擴大電銷團隊,那麼,企業的成本投入就將隨之增加。而智慧客服的外呼機器人,則是企業的營銷利刃。首先,在已知的實際應用中,一個外呼機器人可代替6~8位人工坐席,且外呼機器人每天進行的外呼量可達上萬通,甚至更多,外呼機器人在撥打時也可記錄接通率,統計能夠接通的號碼一鍵轉交給人工客服,以此提升營銷效率,增加營銷機會。
2、人機協作,創極優服務
人工客服在日常的客服工作中時常會遇到同一時間出現高客戶併發量,而人工客服的服務能力有限,無法同時應對,或無法在短時間內回覆客戶。智慧客服基於強大的知識資料庫,可在人工客服服務客戶時,從旁協助,幫助接待,透過知識調取,篩選最佳答案,幫助人工客服進行更為快捷準確的回覆。
3、智慧質檢+監控,保質更保量
客服人員的工作質量往往不容易監控,對話的全記錄等較難全部整理,但智慧客服的引入可以幫助質檢人員查詢檢查錄音、監督催收服務質量、被質檢判定後的優秀錄音和差錯錄音將自動進入到錄音分享池,以備之後的工作考核。
4、跨域協同,管理更高效
在客服進行客戶服務的工作中,常常會遇見需要企業內部其他部門協作解決的問題,但以往,企業內的工單流轉只能依靠人工進行層層遞進,耗時耗力。智慧客服的工單系統具有自動分配,自主流轉功能,且工單的處理過程完全可視,大大加速了企業內的跨部門協作速度與處理效率。
5、BI助力分析,資料驅動決策
6、客服中心從成本中心 ,轉向利潤中心
客服中心一直以來都是企業的成本中心,因客服屬於人力投入較大的基礎工作,人員流動性高,培訓時間長,培訓費用多,企業在客服中心的成本投入時常處於高值。但智慧客服的引入可以幫助企業代替一部分的基礎人工客服,在費用方面,智慧客服不需要培訓費、工資、社保等,只需投入較低的一次性購買費用,大大降低了企業的成本支出。幫助企業客服中心低成本創造高價值,從成本中心轉變為利潤中心。
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4 # 萬客說策劃那點事
首先分析你的產品是不不是剛需,能不能出城客戶再次消費需要設計回頭成交主張!
1.如果你的產品不能讓客戶覺得實用,就會導致客戶不在來消費。
2.如果你想讓客戶剁成消費必須有二次消費的誘惑,並且順理成章讓客戶自動成交!
3.如果想實現客戶多次進店消費還要設計裂變環節,只有客戶數量不斷增加才能有大量使用者來再次購買的可能!
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5 # 企跳板玉國企管
1.想要客戶多次進店消費,首先你要有產品質量過硬的產品,好產品才會有好口碑。
2.可以定期做活動,營造想要設定的促銷場景設計活動,提高客戶進店的人流量,人多了,才會有消費的可能。
3.可以做VIP會員卡,用積分機制,鎖定客戶重複消費。
5.可以給老客戶獎勵,進行轉介紹
回覆列表
一、優質服務
吸引客戶“二次消費”的因素中,首先是服務質量的好壞,其次是產品本身,最後才是價格,可見服務質量對鞏固老顧客作用。服務不僅包括員工的態度及行為,還包括了店鋪環境的舒適度。
二、提醒服務
商品的使用都是有相應期限的,店鋪可以根據會員管理軟體,群發到期提醒資訊。及時的提醒,不僅讓客戶感覺到貼心和重視,還有很大機會為自己的店鋪增加一筆業務。
另外,店鋪也可以定期找出長時間未到店消費的顧客,傳送店鋪活動或商品小常識等資訊,尋找一點“存在感”,提醒顧客你的存在,增加老顧客的好感和認同感。
三、互動活動
極端天氣或使用者生日時,也許只是一條簡訊,都能讓顧客倍感關懷。另外,根據顧客生日推出優惠活動,以人性化的服務理念推動進店消費單量,小小的讓利就能促成一筆新的訂單。
四、會員優惠
積分、優惠券、充值卡,都是引導客人進行二次消費的誘發點。這些途徑雖然已經不新鮮,但是對於維護老顧客,穩定一段長期消費關係來說,成效還是很明顯的。
例如一名客戶辦了會員卡,一開始只是隨意消費,但如果積分獎勵刺激到使用者,就能令其更積極地進行消費。另外,如果客戶辦理了充值卡,會產生習慣消費的行為,對於綁住老客戶方面還是有很重要的作用的。
擁有了一定數量的老顧客,其實是一筆巨大的財富,關鍵看店鋪如何挖掘出這筆財富的潛力。但凡進店消費過的客戶,都將成為你的長期客戶,或者潛力客戶。
店主在日常經營中應有意識地蒐集客戶資料,根據客戶的偏好、舒適度及調查問卷進行分析,完善自身。經過使用者資料的積累分析而制定營銷策略,無論是對老客戶,還是新客戶,都是最符合其消費習慣和需求的。另外,在這些記錄的基礎上做好客戶資料檔案,能夠方便與客戶進行互動,也可以準確地計算各種消費積分。