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河南新華

影象識別技術的現狀

目前，影象識別技術仍在發展的道路上，作為AI領域中核心技術的代表之一，影象識別技術在未來必定存在著廣泛的應用。近年來，影象識別的應用領域不斷地被拓展開來，從原本的工業生產環境慢慢地走向了大眾們的日常生活中。如“特斯拉”開發的無人駕駛汽車、警用的人臉識別系統、智慧手機上搭載的面容ID解鎖等等，這都是影象識別技術不斷拓展的跡象。

總而言之，飛速發展是描述影象識別技術現狀最好的詞語。

那麼影象識別在未來的發展趨勢應該是怎麼樣的呢？或者說，要怎麼樣影象識別技術才能發展到最理想的狀態？

要知道一門技術成功與否，在於其應用面是否廣，服務的受眾是否多。要想提高這兩個指標，離不開開發人員的努力。那麼換一個思路，我們應該如何提高開發者的數量呢？我個人認為，影象識別技術要想更快、更好地發展必須有某一個先驅者提供一個完善的影象識別技術的框架，讓開發人員能夠簡單、快速地上手。當各行各業的開發者不用去專研影象識別演算法，需要做的僅僅是針對自家的應用環境，將影象識別的功能整合到系統中去，此時，影象識別應用領域的拓展就將到達一個更加爆炸的增長階段。其他行業的開發者可以將更多的時間放在產品大的邏輯功能上，而不用再去細究影象識別這一功能，這對其他行業而言就是一個非常大的跨步。換言之，影象識別技術在未來終將成為一種基礎的、簡單的功能，但缺起著不可或缺的作用，它將成為所有智慧產品的標準配置。

因此，在我看來，影象識別是未來機器智慧化不可或缺的一項重要技術。