根據我讀研期間用MATLAB寫演算法，畫圖，投稿IEEE的經驗，我認為有兩種維度來解讀什麼是精通。MATLAB除了是一個普通的程式語言，還是一個功能非常全面的數學軟體。
首先，我們都認可MATLAB屬於一種程式語言，因此，善於使用MATLAB的矩陣陣列等屬性，快速實現一個演算法或者快速將其他程式語言的邏輯移植到MATLAB語言上算是一種精通。
具體來說，這裡涉及到了不同語言的API裡支援的資料結構。好在新版本MATLAB裡已經增加了對C++，java，Python的支援，但是假如你執行在一箇舊版本的MATLAB裡，其中一些Java自帶的資料結構，MATLAB並不支援，像Stack，List等等。那麼在這個場景，如果要用MATLAB去實現一個list，可能就要基於矩陣，自己編寫add，remove，get等方法了。所以，想要精通MATLAB程式設計，不僅需要了解MATLAB的程式語言，還需要對演算法與資料結構有一個很好的掌握。
MATLAB最為人津津樂道的長處是它能夠產出各種高大上的資料檢視，我們上研究生時候，要給IEEE會議論文投稿，稿子裡對我們的演算法效能對比，就是用的MATLAB的這個功能來實現的，這與程式設計能力的關係就沒有那麼緊密了，更多的更像精通PS，精通AE這種描述。
而Simulink是一個動態系統建模、模擬和綜合分析的整合環境。在該環境中，無需大量書寫程式，而只需要透過簡單直觀的滑鼠操作，就可構造出複雜的系統。
綜上，基於MATLAB的特殊性，精通可分為兩個維度，能在任何一方面達到精通都是了不起的成就。
根據我讀研期間用MATLAB寫演算法，畫圖，投稿IEEE的經驗，我認為有兩種維度來解讀什麼是精通。MATLAB除了是一個普通的程式語言，還是一個功能非常全面的數學軟體。
精通MATLAB程式設計首先，我們都認可MATLAB屬於一種程式語言，因此，善於使用MATLAB的矩陣陣列等屬性，快速實現一個演算法或者快速將其他程式語言的邏輯移植到MATLAB語言上算是一種精通。
具體來說，這裡涉及到了不同語言的API裡支援的資料結構。好在新版本MATLAB裡已經增加了對C++，java，Python的支援，但是假如你執行在一箇舊版本的MATLAB裡，其中一些Java自帶的資料結構，MATLAB並不支援，像Stack，List等等。那麼在這個場景，如果要用MATLAB去實現一個list，可能就要基於矩陣，自己編寫add，remove，get等方法了。所以，想要精通MATLAB程式設計，不僅需要了解MATLAB的程式語言，還需要對演算法與資料結構有一個很好的掌握。
精通MATLAB強大的畫圖與模擬功能SimulinkMATLAB最為人津津樂道的長處是它能夠產出各種高大上的資料檢視，我們上研究生時候，要給IEEE會議論文投稿，稿子裡對我們的演算法效能對比，就是用的MATLAB的這個功能來實現的，這與程式設計能力的關係就沒有那麼緊密了，更多的更像精通PS，精通AE這種描述。
而Simulink是一個動態系統建模、模擬和綜合分析的整合環境。在該環境中，無需大量書寫程式，而只需要透過簡單直觀的滑鼠操作，就可構造出複雜的系統。
綜上，基於MATLAB的特殊性，精通可分為兩個維度，能在任何一方面達到精通都是了不起的成就。