以資料為基準去劃分人群，打標籤，然後區別對待，有針對性的做營銷或者服務有沒有？

肯定有。

比如很多淘寶店現在會設定好評率低於90%或者95%禁止下單。

或者客服在看到客戶好評率過低的時候以各種話術勸阻客人下單。

對於高復購高好評率的客戶贈送小禮物或者折扣優惠等等。

這些都是存在的。但是這僅僅是從商業角度去考慮而已。

你可以說，某一人群中有較高比例是比較難纏的顧客。這類顧客可能維護成本過高，糾紛風險過高。做為商家可以選擇不交易來規避風險。

但是不能說低價人群中都是窮人，窮人就是時間不值錢愛找麻煩。

窮人的時間不值錢，為了幾塊錢磨一天。那我告訴你，我就遇到過客單1000多的律師，人家倒是不跟你磨嘴皮子了，人家的方式是直接給你寄律師函！工商直接上門查你！你說那個解決成本更高？

賺不賺那個錢是你的自由，但是因為你不賺那個錢或者那個錢賺起來有點費勁，就歧視否定人家說人家性格有問題人品有問題，那就是你的不對了。

嚴格來說，任何資料都是對過去事件的總結歸納。

以過去的事件來預判未來可能出現的事件，本身就不夠嚴謹。

一個大學生，生活費沒多少，人家買100塊的連衣裙。這時候你判斷人家是低客單人群。

等過了兩年工作了，你那200多300多的連衣裙人家還不一定看得上呢。這時候又怎麼說？

做買賣就做買賣，生意不好客戶不滿意多找找自己的原因。不要不好做就怪這波客戶素質不高。

再怎麼說，人家也是你的衣食父母！

以這個所謂”鐵律“做為找女朋友的標準。。。。我只能祝你幸福。。。。