大資料應用的行業目前最明顯的行業有:
1 各領域的行業巨頭,說白了就是有錢的。
試想一下要搭建一個數百臺hadoop的叢集,需要的伺服器,聘請的技術人員,運維人員,分析人員是一筆很大的支出,只有一定財力基礎的企業才可以搭建自己的大資料平臺體系。對於這些企業進行商業化使用大資料,為了滿足自己體量的要求,藉助資料驅動業務增長,完成戰略升級。代表領域,醫療,零售,金融等。
2 大資料服務商
諸如微軟,IBM,亞馬遜等企業,構建大資料平臺滿足自我需求外,同時構建大資料商用平臺,如微軟的azure,亞馬遜aws,阿里雲等。這些平臺為中小企業提供大資料和雲服務,完成商業盈利。
3 教育培訓行業
應用目前大資料人才需求,教育培訓專業會構建低廉的單機版大資料環境進行培訓,但收取價格不菲的培訓費。這方面是是較為廉價的付出,而達到商業化的使用。
4 研究領域
大資料技術還在研究最佳化,對於一些獨立研究機構也一直在努力,如果取得突破。專利和技術輸出也能帶來商業效應。
5 地域或其他附帶因素
這是一個很有意思的現象。貴州作為中國大資料產業的基地,得益於其天氣氣候特點,由於大資料伺服器發熱且耗電量巨大的原因,選取一個合適的地點很重要。所以在貴州構建大資料基地,助於貴州技術和第三產業發展,這個是透過大資料發展附帶出來的商業發展。
大資料應用的行業目前最明顯的行業有:
1 各領域的行業巨頭,說白了就是有錢的。
試想一下要搭建一個數百臺hadoop的叢集,需要的伺服器,聘請的技術人員,運維人員,分析人員是一筆很大的支出,只有一定財力基礎的企業才可以搭建自己的大資料平臺體系。對於這些企業進行商業化使用大資料,為了滿足自己體量的要求,藉助資料驅動業務增長,完成戰略升級。代表領域,醫療,零售,金融等。
2 大資料服務商
諸如微軟,IBM,亞馬遜等企業,構建大資料平臺滿足自我需求外,同時構建大資料商用平臺,如微軟的azure,亞馬遜aws,阿里雲等。這些平臺為中小企業提供大資料和雲服務,完成商業盈利。
3 教育培訓行業
應用目前大資料人才需求,教育培訓專業會構建低廉的單機版大資料環境進行培訓,但收取價格不菲的培訓費。這方面是是較為廉價的付出,而達到商業化的使用。
4 研究領域
大資料技術還在研究最佳化,對於一些獨立研究機構也一直在努力,如果取得突破。專利和技術輸出也能帶來商業效應。
5 地域或其他附帶因素
這是一個很有意思的現象。貴州作為中國大資料產業的基地,得益於其天氣氣候特點,由於大資料伺服器發熱且耗電量巨大的原因,選取一個合適的地點很重要。所以在貴州構建大資料基地,助於貴州技術和第三產業發展,這個是透過大資料發展附帶出來的商業發展。