通俗的理解，大資料營銷主要就是在合適的時間，透過合適的載體，以合適的方式，投給合適的人。

而大資料不得不說的是使用者畫像，即透過使用者的基本資訊，社會屬性，行為特徵，興趣愛好，消費特徵等幾個緯度來組成畫像模型。其中最普遍的為使用者的性別，年齡大小，興趣愛好，消費特徵。當這些資料經過整理分析，合成所組成的那部分人群，就是我們所謂的精準人群。

利用大資料形成的使用者畫像模型，我們可以圈定精準使用者從而進行營銷，當我們利用使用者畫像做精準營銷的時候，能鎖定合適的引流渠道給到合適的人，推銷合適的產品，並且針對這部分人，展現她們喜歡的營銷內容以及促銷手段。

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大資料營銷是基於多平臺的大量資料，依託大資料技術的基礎上，應用於網際網路廣告行業的營銷方式。大資料營銷的核心在於讓網路廣告在合適的時間，透過合適的載體，以合適的方式，投給合適的人。

大資料營銷衍生於網際網路行業，又作用於網際網路行業。依託多平臺的大資料採集，以及大資料技術的分析與預測能力，能夠使廣告更加精準有效，給品牌企業帶來更高的投資回報率。

大資料最大的優勢在於資料的全樣本模式，當一個群體的資料樣本量足夠大的時候，它一定程度上可以分析預測出所有的可能性，而且精準率相當之高。對於產品營銷來說，一直以來困擾人們的就是如何精準觸達目標受眾群體，而大資料的全樣本分析為我們提出了這種可能。