人工智慧分類垃圾還需要多久，就這個問題我進行了一些思考，目前的對某種物品就行分類，主要依靠的是機器視覺，對影象以及感測器採集到的資料分析之後，傳遞給相關機器手臂進行分揀，參考快遞分類，但是遠比快遞分類麻煩，因為快遞都有獨特的識別碼所以容易進行分類處理，而垃圾都是一些非標準物品，所以進行分類會有一定困難。

但是也可以才有這種思路對一些有著相似形狀的物品進行分揀，比如飲料瓶，紙箱等有著固定特性配合一定的感測器可以進行識別。該過程主要可以透過對大量此類垃圾資料進行數字化處理之後，並利用深度學習模型就行訓練識別即可。

垃圾分類的難點在於，大部分視覺感測器只能對形狀進行一定區分，但是物品的本質很難有效，比如一個裝滿水的塑膠瓶，和一個裝滿硫酸的玻璃瓶，利用視覺篩選其實他們應該是一類的，但是現實中明顯不一樣。

除此之外，生活產生的廚餘垃圾，更難以一定形狀進行篩選，需要結合很多其他感測器才能有一定的識別能力，但是依然會有很高的錯誤率。

因此在垃圾分類上，可能現在還難以對所有垃圾進行處理，但是對一定可回去塑形垃圾在分類可能有比較好的效果。

人工智慧不僅僅是演算法的問題，資料採集才是更重要的，除非能有更搞高效的識別感測器，否則人工智慧進行全範圍分類依然是個難題。

所以說現階段人才是最好的智慧體。

這是個艱鉅過程，但不難，這半年來，在教5歲的女兒扔垃圾同時，都已經注重分類的培養，現在不僅自己習慣了，小朋友還指導親友同學去遵循。所以立法是保障，教育才是基礎。這個是一個全社會的公益行為，是社會文明和素質提高的體現，所以我認為在城區和景區和公共場合會很快實現。而農村會相對滯後。

智慧垃圾箱分類，除非能做得足夠的智慧，否則永遠也代替不了自身的垃圾分類意識，如果有的話，希望價格親民，而且我希望他能夠在終端進行智慧的分類！