希望人工智慧跟人類、資料可以有更好的共存與合作，人工智慧對全球來說會有兩個影響。
首先是社會層面，現在經常看到人工智慧+健康、人工智慧+環保，這說明我們每天生活已經跟AI相關，在未來相關性和影響度會越來越大。其次就是如何透過AI讓人類獲得新的資料和進步，一些很困難的事情可以讓AI幫助我們完成，甚至當人類跟這個人工智慧的機器有相同想法、價值觀時，可以進行更好地地合作。
計算和大資料是智慧重要基，可以很簡單地說，智慧化就是管理、控制和減少不確定性的能力。智慧有兩個很重要的基石，一是計算，另外一個是資料。透過廣義計算，可以實現推理資訊、提煉知識，透過資料能夠觀察世界、積累知識，二者是相輔相成，缺一不可的。在不同時間、不同節點，側重點肯定是不一樣的，產業界也充分認識到產業、智慧、計算三者之間的重要性。現在大資料是核心資源，而人工智慧代表著我們的創新能力。雲計算、大資料、人工智慧已成為現在發展最快、最具活力的朝陽產業。
人工智慧在手機上有極大用武之地
AI是現在大浪潮，也給了科技公司很多機會，其中應用做多的，目前智慧手機仍排名前列。智慧手機是現在人工智慧最大的平臺，作為一個智慧裝置，我們每個人都有一部甚至多部帶在身上，幾乎所有事情都能夠透過手機完成。所有AI技術在手機上就有很多應用場景，包括AI相機、語音助理、搜尋推薦等，透過大資料探勘讓裝置更懂人，透過觀感器瞭解使用者需求，都是人工智慧在手機上可以做的事情。最終，智慧助理不僅可以感知、認知使用者需求，甚至可以預測使用者下一步需求，真正懂得使用者，可以說人工智慧在手機上有極大用武之地。人工智慧和邊緣計算拓展了人工智慧的場景，資料是人工智慧的重要因素，但是把資料應用起來有很多挑戰。比如說資料的處理能力和隱私問題，當人們在家但不希望家裡資料被人用去做人工智慧該如何處理？還有資料孤島問題，近來年推出很多技術，這裡有一個基礎是邊緣計算，把計算去中心化，儘可能靠近使用者終端，並且把計算量分配在邊緣端和雲計算端，讓他們合理配合起來，也保護了資料隱私。這些技術從我們看來，其實是未來幾年裡，推動人工智慧應用落地非常重要的基礎技術。
希望人工智慧跟人類、資料可以有更好的共存與合作，人工智慧對全球來說會有兩個影響。
首先是社會層面，現在經常看到人工智慧+健康、人工智慧+環保，這說明我們每天生活已經跟AI相關，在未來相關性和影響度會越來越大。其次就是如何透過AI讓人類獲得新的資料和進步，一些很困難的事情可以讓AI幫助我們完成，甚至當人類跟這個人工智慧的機器有相同想法、價值觀時，可以進行更好地地合作。
計算和大資料是智慧重要基，可以很簡單地說，智慧化就是管理、控制和減少不確定性的能力。智慧有兩個很重要的基石，一是計算，另外一個是資料。透過廣義計算，可以實現推理資訊、提煉知識，透過資料能夠觀察世界、積累知識，二者是相輔相成，缺一不可的。在不同時間、不同節點，側重點肯定是不一樣的，產業界也充分認識到產業、智慧、計算三者之間的重要性。現在大資料是核心資源，而人工智慧代表著我們的創新能力。雲計算、大資料、人工智慧已成為現在發展最快、最具活力的朝陽產業。
人工智慧在手機上有極大用武之地
AI是現在大浪潮，也給了科技公司很多機會，其中應用做多的，目前智慧手機仍排名前列。智慧手機是現在人工智慧最大的平臺，作為一個智慧裝置，我們每個人都有一部甚至多部帶在身上，幾乎所有事情都能夠透過手機完成。所有AI技術在手機上就有很多應用場景，包括AI相機、語音助理、搜尋推薦等，透過大資料探勘讓裝置更懂人，透過觀感器瞭解使用者需求，都是人工智慧在手機上可以做的事情。最終，智慧助理不僅可以感知、認知使用者需求，甚至可以預測使用者下一步需求，真正懂得使用者，可以說人工智慧在手機上有極大用武之地。人工智慧和邊緣計算拓展了人工智慧的場景，資料是人工智慧的重要因素，但是把資料應用起來有很多挑戰。比如說資料的處理能力和隱私問題，當人們在家但不希望家裡資料被人用去做人工智慧該如何處理？還有資料孤島問題，近來年推出很多技術，這裡有一個基礎是邊緣計算，把計算去中心化，儘可能靠近使用者終端，並且把計算量分配在邊緣端和雲計算端，讓他們合理配合起來，也保護了資料隱私。這些技術從我們看來，其實是未來幾年裡，推動人工智慧應用落地非常重要的基礎技術。