我自己在電信行業和網際網路行業做了10多年的資料探勘相關工作。簡單談一下自己的看法：

對這個問題給出一個直接的答案：不是必須會程式設計，但是會程式設計會提升你在這個職位上工作效率和競爭力。

之所以這樣說，這個資料探勘要解決問題相關。資料分析一般傾向於幫助業務基於資料理解業務的過去和現在，資料探勘傾向於幫助業務預測未來。當然在業務看來深入的資料分析也可以稱為“資料探勘”。我們還是採用"資料探勘傾向於幫助業務預測未來"的說法。這個說法相對而言共識會更多一些。資料探勘通常會涉及到6個步驟：

1.業務理解及問題定義

2.資料理解

3.資料整理（需要從資料庫或者資料倉庫中提取資料，一般需要用到SQL)

4.建立模型（一般需要根據各種問題適應的場景應用各種演算法來建立模型，這個通常需要用到相關的資料探勘軟體，比如需要用到懂程式設計的Pyhon、R。當然也可以用不需要程式設計的Clenmentine或者SAS EM）

5.模型評估（這個也需要用到資料探勘軟體）

6.模型上線部署（這個最好需要用到可程式設計的軟體，以便讓模型能按照規定的時間自動執行生成結果）

其實看完這個流程，大家會發現，如果只是給老闆講講PPT，說說自己做的資料探勘模型效果不錯。不考慮自動執行提升效率。不會程式設計（SQL不屬於程式設計範疇）也可以。但要保證模型在線上自動執行，保證整個過程的自動化和效率。學好程式設計（比如Python或者R）還是必須的

總結一下：做資料探勘不是必須會程式設計，但是會程式設計會提升你在這個職位上工作效率和競爭力。

程式設計是基礎，除此之外還需要掌握資料庫應用，資料分析與演算法等知識！程式設計只是在外手段和實現方法，核心在於對演算法和資料結構的瞭解與應用。