計量資料指連續的資料，通常有具體的數值，如身高、體重、血壓、血紅蛋白、膽紅素和白蛋白等。

在計量過程中，認為所使用量具和儀器是標準的，用它們來校準、檢定受檢量具和儀器裝置，以衡量和保證使用受檢量具儀器進行測量時所獲得測量結果的可靠性。

計量資料的資料分佈特徵有三種情況：集中趨勢（涉及量：均數、幾何均數、中位數）、離散程度（涉及量：極差、百分位數和四分位數間距、方差、標準差、變異係數）、分佈形狀（正態分佈、偏態分佈）；計量資料的統計推斷包括引數估計和假設檢驗。

擴充套件資料

統計描述：

1、集中趨勢

（1）算術平均是平均數水平，應用甚廣，最適用於對稱分佈，特別是正態分佈；

（2）幾何均數是平均增（減）倍數，它應用於等比資料，對數正態分佈；

（3）中位數是位次居中的觀察值水平，應用於偏態分佈，分佈不明，或分佈末端無確定值情況。

2、離散程度

描述一組計量資料離散趨勢的常用指標有極差、百分位數、四分位數間距、方差、標準差和變異係數等，其中方差和標準差最常用。

集中趨勢和離散程度的指標分別反映資料的不同特徵，作為資料的總結性統計量，在統計描述時兩類指標要求一起使用，如正態或近似正態分佈的資料常用均數±標準差，偏態分佈的資料常用中位數和四分位數間距。