拉丁方設計（Latin square design）使研究人員得以在統計上控制兩個不相互作用的外部變數並且操縱自變數。每個外部變數或分割槽變數被劃分為一個相等數目的區組或級別，自變數也同樣被分為相同數目的級別。
拉丁方以表格的形式被概念化，其中行和列代表兩個外部變數中的區組，然後將自變數的級別分配到表中各單元中。 具體的說拉丁方是一種為減少實驗順序對實驗的影響，而採取的一種平衡試驗順序的技術。採用的是一種拉丁方格做輔助，拉丁方格就是由需要排序的幾個變數構成的正方形矩陣。其具體的應用過程是這樣的： 假設我現在要做一個實驗，被試一共要進行5個小測試，並且需要重測多次，因此對這5個測試的排序就需要列入變數控制之內，不可能多次都一樣的順序，因此為了平衡這種順序效應，採取拉丁方設計，先命名5個小測試分別為1，2，3，4，5。那麼對其的排序就是這樣的： 第一組測試順序：1，2，5，3，4 第二組測試順序：2，3，1，4，5 第三組測試順序：3，4，2，5，1 第四組測試順序：4，5，3，1，2 第五組測試順序：5，1，4，2，3 其順序是這樣確定的，橫排：1，2，n，3，n-1，4，n-2……（n代表要排序的量的個數） 豎排：1，2，3，4，5 再輪迴。
拉丁方設計（Latin square design）使研究人員得以在統計上控制兩個不相互作用的外部變數並且操縱自變數。每個外部變數或分割槽變數被劃分為一個相等數目的區組或級別，自變數也同樣被分為相同數目的級別。
拉丁方以表格的形式被概念化，其中行和列代表兩個外部變數中的區組，然後將自變數的級別分配到表中各單元中。 具體的說拉丁方是一種為減少實驗順序對實驗的影響，而採取的一種平衡試驗順序的技術。採用的是一種拉丁方格做輔助，拉丁方格就是由需要排序的幾個變數構成的正方形矩陣。其具體的應用過程是這樣的： 假設我現在要做一個實驗，被試一共要進行5個小測試，並且需要重測多次，因此對這5個測試的排序就需要列入變數控制之內，不可能多次都一樣的順序，因此為了平衡這種順序效應，採取拉丁方設計，先命名5個小測試分別為1，2，3，4，5。那麼對其的排序就是這樣的： 第一組測試順序：1，2，5，3，4 第二組測試順序：2，3，1，4，5 第三組測試順序：3，4，2，5，1 第四組測試順序：4，5，3，1，2 第五組測試順序：5，1，4，2，3 其順序是這樣確定的，橫排：1，2，n，3，n-1，4，n-2……（n代表要排序的量的個數） 豎排：1，2，3，4，5 再輪迴。