生物資訊學是用計算機程式和應用數學處理生物各種遺傳和生化資訊的科學

眾所周知的應用有人類基因組計劃和蛋白質資料庫。

生物專業的都會學到生物資訊學的。

生物資訊學是在生命科學的研究中，以計算機為工具對生物資訊進行儲存、檢索和分析的科學。它是當今生命科學和自然科學的重大前沿領域之一，同時也將是21世紀自然科學的核心領域之一。其研究重點主要體現在基因組學(Genomics)和蛋白學(Proteomics)兩方面，具體說就是從核酸和蛋白質序列出發，分析序列中表達的結構功能的生物資訊。

生物資訊學是一門利用計算機技術研究生物系統之規律的學科。

目前的生物資訊學基本上只是分子生物學與資訊科技（尤其是因特網技術）的結合體。生物資訊學的研究材料和結果就是各種各樣的生物學資料，其研究工具是計算機，研究方法包括對生物學資料的搜尋（收集和篩選）、處理（編輯、整理、管理和顯示）及利用（計算、模擬）。

1990年代以來，伴隨著各種基因組測序計劃的展開和分子結構測定技術的突破和Internet的普及，數以百計的生物學資料庫如雨後春筍般迅速出現和成長。對生物資訊學工作者提出了嚴峻的挑戰：數以億計的ACGT序列中包涵著什麼資訊？基因組中的這些資訊怎樣控制有機體的發育？基因組本身又是怎樣進化的？

生物資訊學的另一個挑戰是從蛋白質的氨基酸序列預測蛋白質結構。這個難題已困擾理論生物學家達半個多世紀，如今找到問題答案要求正變得日益迫切。諾貝爾獎獲得者W. Gilbert在1991年曾經指出：“傳統生物學解決問題的方式是實驗的。現在，基於全部基因都將知曉，並以電子可操作的方式駐留在資料庫中，新的生物學研究模式的出發點應是理論的。一個科學家將從理論推測出發，然後再回到實驗中去，追蹤或驗證這些理論假設”。

生物資訊學的主要研究方向： 基因組學 - 蛋白質組學 - 系統生物學 - 比較基因組學