全速、全時、全面。

人工智慧具有極強的學習能力，例如IBM 的沃森，在治療疾病的時候，可以在一分鐘內翻閱全球各大知名醫學雜誌、論文，給病人一個世界級專家的診斷質量，這是一般醫生所無法替代的。

此外，電腦與人不同，在保持硬體穩定的情況下，並不需要休息，甚至可以換一臺伺服器接著工作，也就是意味著，這位國際高階水平的醫生可以24小時為病人服務，而不需要休息，也不會過勞死。

但目前人類仍需要透過醫生獲取人工智慧的診斷情況，相信在未來會打破隔閡。

機器學習是我的主要研究方向之一，目前也在做智慧診療方面的研發，所以我來回答一下這個問題。

首先，目前人工智慧相關技術在醫療領域的應用還是以輔助醫生為主，目的並不是取代醫生。由於醫療和教育自身具有一定的特殊性，所以未來即使人工智慧技術發展到較高的水平，醫生和教師的人類崗位也具有不可替代的作用。但是從技術角度來說，未來醫生在具體治療的參與度上會有所下降，但是重要程度依然比較高。

人工智慧技術目前依然處在行業發展的初期，但是醫療領域將是人工智慧產品率先落地應用的領域之一。隨著5G技術和大資料技術的推進，目前遠端醫療和智慧醫療概念正在開始逐漸落地應用，一系列智慧體也逐漸從實驗室走進真實的診療場景。

人工智慧產品參與診療將分為三個階段，第一個階段是輔助醫生進行病情的診斷，同時會為患者制定全方位的康復計劃；第二個階段是智慧體具備學習的能力，同時能夠把學到的知識運用到診療環境中，從而與醫生一起創造新的知識和經驗；第三個階段是智慧體全面參與到具體的診療過程中（完成一些自主決策），智慧體將與患者直接接觸。

當前人工智慧產品在醫療領域的應用還處在第一個階段，而且這個階段依然有大量的工作需要完成，目前智慧診療多采用機器學習的實現方式。相信隨著人工智慧技術的不斷髮展，在醫療領域人工智慧會有更大的發展空間，尤其對於醫療資源相對比較匱乏的地區更是如此。