R就是相關性那個值，p就是顯著性那個值，具體如下：

首先看顯著性值，也就是sig值或稱p值，它是判斷r值，也即相關係數有沒有統計學意義的，判定標準一般為0.05，由表可知，兩變數之間的相關性係數r=-0.035，其p值為0.709>0.05,所以相關性係數沒有統計學意義。

無論r值大小，都表明兩者之間沒有相關性，如果p值<0.05，那麼就表明兩者之間有相關性。然後再看r值，|r|值越大，相關性越好，正數指正相關，負數指負相關。

擴充套件資料：

SPSS相關分析結果的看法

1、如果兩個變數都是連續型，且服從正態分佈，則選擇pearson皮爾遜相關性分析。

2、如果兩個變數有序定序，則選擇spearman斯皮爾曼相關性分析，另外，如果連續變數但是不服從正態分佈，也選擇spearman相關性分析。

3、結果的分析有兩步:

1、看sig是否＜0.05，＜0.05意味著兩個變數存在顯著相關關係。如果＞0.05，意味著無關鍵，分析結束。

2、<0.05,意味著有關聯，再繼續看相關係數，是正相關還是負相關即可。也可以看看相關係數的絕對值是否在0.5以上，絕對值高於0.5屬於中強相關。