文/張立鈞 編輯/姚順意;來源 | 普華永道《2018年中國金融科技調查報告》
受制於資訊保安和監管風險等問題,雲計算在中國金融行業起步較晚。但隨著相關領域“十三五”發展規劃的落地,私有云與行業雲成為從業機構競爭的新舞臺,傳統金融機構積極探索雲計算的實踐。
從上雲方式來看,國內大型金融機構熱衷於自建私有云,同時對中小金融機構提供金融行業雲服務,進行科技輸出;中型金融機構傾向核心系統自建私有云,外圍系統以金融行業雲作為補充;而小型金融機構則逐步轉向金融行業雲,以迅速實現新元件及金融科技相關係統的即插即用。私有云與行業雲相結合的模式逐漸成為中國雲計算發展的主流。
調查結果顯示,受訪者普遍認為核心資料安全與監管風險是雲計算應用於金融領域所面臨的主要挑戰(如圖)。在現階段,為了有效應對合規風險,從業機構需加強與監管機構的互動。這既有利於從業機構深度瞭解監管制度,也有利於提升監管的針對性。隨著金融科技的發展,機器的深度學習將主動建立自動化的合規演算法,輔助監測合規風險。
▲圖 雲計算在金融領域應用的挑戰
文/張立鈞 編輯/姚順意;來源 | 普華永道《2018年中國金融科技調查報告》
受制於資訊保安和監管風險等問題,雲計算在中國金融行業起步較晚。但隨著相關領域“十三五”發展規劃的落地,私有云與行業雲成為從業機構競爭的新舞臺,傳統金融機構積極探索雲計算的實踐。
從上雲方式來看,國內大型金融機構熱衷於自建私有云,同時對中小金融機構提供金融行業雲服務,進行科技輸出;中型金融機構傾向核心系統自建私有云,外圍系統以金融行業雲作為補充;而小型金融機構則逐步轉向金融行業雲,以迅速實現新元件及金融科技相關係統的即插即用。私有云與行業雲相結合的模式逐漸成為中國雲計算發展的主流。
調查結果顯示,受訪者普遍認為核心資料安全與監管風險是雲計算應用於金融領域所面臨的主要挑戰(如圖)。在現階段,為了有效應對合規風險,從業機構需加強與監管機構的互動。這既有利於從業機構深度瞭解監管制度,也有利於提升監管的針對性。隨著金融科技的發展,機器的深度學習將主動建立自動化的合規演算法,輔助監測合規風險。
▲圖 雲計算在金融領域應用的挑戰
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