spss中交叉分析主要用來檢驗兩個變數之間是否存在關係，或者說是否獨立，其零假設為兩個變數之間沒有關係。在實際工作中，經常用交叉表來分析比例是否相等。例如分析不同的性別對不同的報紙的選擇有什麼不同。spss交叉表分析方法與步驟：1、在spss中開啟資料，然後依次開啟：analyze--descriptive--crosstabs，開啟交叉表對話方塊。2、將性別放到行列表，將對讀物的選擇變數放到列，這樣就構成了一個交叉表。3、設定輸出的結果，點選statistics，開啟一個新的對話方塊 。 4、勾選chi-square（卡方檢驗），勾選phi and cramer"s V（衡量互動分析中兩個變數關係強度的指標），點選continue，回到交叉表對話方塊。5、點選cells，設定cell中要展示的資料。6、在這裡勾選observed（各單元格的觀測次數），勾選row（行單元格的百分比），點選continue，回到交叉表對話方塊。7、點選ok按鈕，輸出檢驗結果 。 8、先看到的第一個表格就是交叉表，性別為行、選擇的讀物為列。 9、卡方檢驗結果：主要看pearson卡方檢驗，sig值小於0.05，因此認為不同的性別的人對週末讀物的選擇有顯著的差別 。10、最後一個表格，輸出的是phi值和V值，兩個都代表兩個變數之間的關係的緊密度，數值小於0.1說明關係不緊密，即性別與週末讀物的選擇沒有明顯的關係，這個結論和上面的卡方檢驗有出入，所以需要進一步進行兩兩比較。