數十年來，無創血糖監測器一直是醫學診斷裝置研發領域的聖盃之一。從腕錶到隱形眼鏡，儘管出現了各種各樣看似頗有前景的創新裝置，但它們當中沒有一種能在不傷害面板的情況下持續監測血糖水平。現在，來自華威大學的研究人員正在展示其最新的前瞻性技術，及利用人工智慧(AI)從簡單的心電訊號中檢測低血糖事件。

這項新研究的通訊作者Leandro Pecchia指出，手指採血從來都不令人愉快，在某些情況下還特別麻煩，比如說夜間或是面對兒童患者等情況，他們最新研發技術的創新之處在於能利用人工智慧透過數次ECG跳動來自動檢測低血糖，而ECG可以在任何情況下被檢測到包括睡眠。

華威大學團隊取得的關鍵突破是開發了一種能夠學習單個病人ECG節律的AI系統。

如下圖所示，兩名受試者之間發出低血糖訊號的ECG測量結果可能完全不同，這意味著唯一的出路是開發一種AI系統來檢測每個患者的個性化波動。

對此，Pecchia指出：“上述突出的差異可以解釋為什麼先前使用ECG檢測低血糖事件的研究失敗了。”

研究人員表示，在健康的志願者測試中，該系統能以82%的準確率檢測到低血糖事件。

當然，這並不是第一個在早期試驗階段就被證明有效的無創血糖監測系統。接下來，研究人員還需要做大量的工作來驗證和完善這項技術在更大患者群體中的應用。