就一個java就搞不完的。

特別是高階的服務架構方面，分散式，微服務，高可用高併發，所包括的內容多了。

如果覺得高階費力了想換換思路，可以搞大資料開發，還是起步階段。

或者學學python，玩玩人工智慧，區塊鏈等新東西。

掌握Java之後可以選擇大資料、人工智慧方向，接著可以學習一下Python和Scala。

目前是大資料時代，由大資料驅動了物聯網、雲計算的發展，反過來物聯網和雲計算為大資料提供了重要的支撐。未來大資料的發展空間巨大，所以大資料方向是一個比較好的選擇。

目前大資料平臺多基於Hadoop、Spark來構建，在Hadoop平臺下可以使用Java、Python，在Spark平臺下可以使用Python、Scala。目前Spark的發展趨勢更好一些，因為Spark效能更好一些。

對於Java程式設計師來說，學習Python語言是一件比較輕鬆的事情，安裝一個Python的開發環境，然後跟著Python文件做對應的實驗就可以了。順利的話一週左右就可以使用Python做開發了，大多數Python程式設計師都是一邊學習一邊使用。

Python目前在大資料和人工智慧領域的應用比較多，一方面原因是Python語言本身的簡單性、靈活性，另一方面原因是Python的生態比較健全，對演算法實現的支援比較好，所以現在越來越多的大資料研發人員使用Python做開發。

Scala在Spark下用的比較多，由於Scala兼顧了效能和靈活性，所以能在很大程度上提高Java程式設計師的使用樂趣（Scala還是有一定使用樂趣的），另外Scala基於JVM構建，所以相容性也很不錯。

如果你有大資料、Python方面的問題也可以諮詢我。