作為一名IT從業者，同時也是一名教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，從當前的技術發展趨勢來看，學習Python和大資料都是比較不錯的選擇，而且學習Python和學習大資料也並不衝突，Python語言是大資料技術體系當中的重要組成部分，大資料開發、大資料分析和大資料運維等崗位都會使用到Python語言。

從學習的難易程度來看，學習Python語言要更容易一些，即使沒有任何程式設計基礎也是能夠直接學習Python程式設計的。相對於Python來說，學習大資料則需要初學者具有一定的數學基礎和計算機基礎，而且大資料的技術體系相對比較複雜，需要初學者經過一個系統的學習過程才能入門。

對於女生來說，如果未來要想在IT（網際網路）行業發展，可以把大資料作為學習方向，然後從Python語言開始學起，再根據自身的知識結構和能力特點，來選擇不同的發展方向，當前大資料開發和大資料分析崗位都比較適合女生從事。從目前大資料領域的人才需求情況來看，讀研會明顯提升自身的崗位競爭力，而且大資料分析（演算法）崗位往往對於學歷有較高的要求。

如果未來並不會進入IT（網際網路）行業發展，而是想透過學習計算機相關技術來提升自身的崗位競爭力，那麼可以考慮學習一下Python語言，相對於Java等程式語言來說，Python語言的應用邊界還是比較寬的，在傳統行業也有很多崗位需要使用Python語言。隨著工業網際網路的發展，未來更多的傳統行業從業者需要學習Python語言。

Python語言簡單易學，是最簡單的入門程式語言，基礎語法容易上手，被稱為膠水語言。

Python目前在Web開發、大資料開發（分析）、人工智慧開發（機器學習、自然語言處理、計算機視覺）、後端開發和嵌入式開發等領域具有廣泛的應用，隨著大資料和人工智慧的發展，Python在近幾年的上升趨勢非常明顯，目前已經成為了IT行業內最廣泛使用的程式語言之一，未來發展前景非常廣闊。

大資料學習有一定難度，大資料體系比較龐大複雜，參加培訓的話學習半年左右，課程緊、課程有難度、需要有堅強的學習毅力。

大資料開發對基礎要求較低，統招大專以上學歷即可；0基礎小白需要學習javaSE及linux,初期有一些難度，掌握了程式設計邏輯後會輕鬆一些。

大資料科學領域，程式語言你該選 Python 還是 R？

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