大資料是我的主要研究方向之一，同時也在帶大資料方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。

在當前的大資料時代背景下，資料價值得到了全面的提升，所以關於個人資料的保護也受到了越來越多的關注。

要想防止大資料洩露個人資訊，應該從以下三個方面入手：

第一：限制資料採集。資料採集是大資料獲取個人資訊的源頭，所以要想防止個人資訊洩露首先就要限制對於個人資訊的採集，這是從根源上來解決問題。目前比較常見的資料採集渠道有三個方面，其一是各種資訊系統（醫療、健康、金融等），其二是網際網路系統（Web、App等），其三是物聯網系統（攝像頭以及各種感測器）。目前網際網路系統進行資料採集的過程越來越規範，也逐漸讓使用者有了更多的知情權和選擇權。

第二：限制資料應用邊界。要想防止資料洩露，一個重要的基礎是要限制資料的應用邊界，限制資料應用邊界需要透過管理手段和技術手段來聯合完成。從技術的角度來說，邊緣計算與雲計算的結合應用能夠在一定程度上限制資料的應用邊界，同時也能夠提升系統的整體響應速度，相信在5G時代邊緣計算將有長足的發展。另外，當需要進行資料交換時，要嚴格遵循資料脫敏流程。

第三：多方共同參與。要想防止大資料洩露個人資料需要全社會的參與，這不僅與每個人有聯絡，也同時與大資料行業發展有密切的聯絡，因為沒有安全的大資料一定走不遠，如果讓沒有安全的大資料暢通無阻，那麼未來可能帶來巨大的安全隱患。

大資料是一個雙刃劍，一方面大資料使用要開放，做資料應用。另外一方面資料開放，意味著社會的風險，尤其是被少數人別有用心，把個人資訊做特別用途。

怎麼樣防止大資料洩露個人資訊，儘可能地保護隱私，保護社會公共安全？

一要資料多重管理，線上線下分別授權。

二是建立合法的法制管理體制，對資料洩露現象加強懲戒。

三是使用者也要有意識保護自己的個人隱私，謹慎使用自己的個人資料。