這個不是未來，已經有很多事實應用的案例。就比如說我現在使用的這個訊飛輸入法，就是人工智慧的一種典型應用。

只要你會說話，就能解決電腦的打字輸入問題。訊飛中英文翻譯，準確率已經高達95%，其實這已經超過百分之七八十的大學生英語水平，這會讓很多簡單場合的英語翻譯失去工作。

現在很多公司的電話服務系統，其實都是人工智慧在做，最厲害的還是人工智慧的電話銷售系統，工作量可以超過幾十個人，並且她不會有什麼情緒問題。

未來的智慧機器人就更不用說了 ，我們現在用的數控裝置就是一個機器人的雛形，比如說現在使用最多的雕刻機。一臺機器可以取代，幾個幾十個傳統的雕刻工人，學操作機器三個月就夠了，但學會雕刻三年未必能入門。

在很多重複性，程式性的工作當中，人力是根本無法和人工智慧競爭的。但人工智慧再怎麼發展，都不能解決發明創造的問題 ，所以我主張以後的年輕人都去學一些能夠從事發明創造或者創意的，專業。

大規模的人工智慧應用和機器人普及很快就會到來。它會毀掉一些人的飯碗，但是也會創造更多的就業機會，但這樣的就業機會，伴隨著的是高知識，高技能。

要想不被這個社會淘汰，那就要及時的更新自己的知識技術，認準方向。

已經正在發生，而且是未來發展的趨勢。

有很多例子，比如 智慧駕駛系統，現在很多企業都可以做到L3級別，並不斷的努力提高，今後駕駛車輛，不再需要人了，特別是計程車行業，與其抵抗，還不如努力做好自己，做出不一般的水平，透過別的方面吸引顧客。