深度學習動手入門：GitHub上四個超棒的TensorFlow開源專案
專案一：Neural Style
這是最酷的TensorFlow GitHub專案之一。神經風格是將一張照片的風格遷移到另一張照片上的過程，同時保留相關的特張。簡單的來說，透過這個專案，你可以使用TensorFlow建立自己的Prisma應用程式。
如上圖所示，把梵高畫作的風格，遷移到一張獅子的照片上，就得到一個星空風格的獅子照片，這就是所謂的風格遷移。下面再展示一組這個專案的風格遷移，能把這張獅子的照片，變成哪些非常有趣的效果。
這個專案在風格遷移的同時，還能對影象進行語義分割。進而實現對內容的前景、背景進行不同的風格遷移處理。這個過程如下圖所示：
另外這個演算法還能適用於影片處理。
上述圖片處理使用的軟硬體如下：
GitHub地址如下：
https://github.com/cysmith/neural-style-tf
深度學習動手入門：GitHub上四個超棒的TensorFlow開源專案
專案一：Neural Style
這是最酷的TensorFlow GitHub專案之一。神經風格是將一張照片的風格遷移到另一張照片上的過程，同時保留相關的特張。簡單的來說，透過這個專案，你可以使用TensorFlow建立自己的Prisma應用程式。
如上圖所示，把梵高畫作的風格，遷移到一張獅子的照片上，就得到一個星空風格的獅子照片，這就是所謂的風格遷移。下面再展示一組這個專案的風格遷移，能把這張獅子的照片，變成哪些非常有趣的效果。
這個專案在風格遷移的同時，還能對影象進行語義分割。進而實現對內容的前景、背景進行不同的風格遷移處理。這個過程如下圖所示：
另外這個演算法還能適用於影片處理。
上述圖片處理使用的軟硬體如下：
CPU: Intel Core [email protected]×12GPU: NVIDIA GeForce GTX 1080/PCIe/SSE2OS: Linux Ubuntu 16.04.1 LTS 64-bitCUDA: 8.0python: 2.7.12tensorflow: 0.10.0rcopencv: 2.4.9.1GitHub地址如下：
https://github.com/cysmith/neural-style-tf