當前，雲計算是大資料應用的重點，各種公有、私有云層出不窮，阿里雲在全世界範圍內都有一定影響力了。智慧城市，智慧商務都在快速發展，跟著潮流走一定對的。

我感覺輿論只是對大資料的一些零星半點的猜測。大資料是一個很神奇的東西，包括未來5g時代的到來對生活生產的影響，簡直無法想象。隨著頻寬的不斷擴充套件，未來的世界將是一個神奇的世界，所有人都無法想象未來我們的生活。感覺未來是大資料和科技去引導輿論。

大資料是對歷史發生的人、事、物資料的收集、儲存、清洗、歸納、分析，是統計學、機率學（等）的一種應用，能夠對事件的趨勢、人群的偏好、個人的喜好等進行預測，說白了，就是用歷史發生的事件線索，推斷後續的發展

當然，這裡不涉及大資料的技術相關

總之，大資料的作用是：總結過去、認清現實、預測未來

採用合適合理大資料分析方式方法得到的結果，具有很高的指導價值

大資料可以預測輿情發展，提前預警預防並指導良性引導和處理

輿情是已發生的事件，不是引導大資料的手段，大資料系統抓取監測輿情指標資料，分析輿情發展情況，預測最好最壞結果，指導及時處理控制

大資料是無處不在，時時刻刻在產生的，並不是新誕生的事物，只是隨著科學技術的發展，很多過去人們忽視或者無法獲取的資訊可以系統的被彙集分析，每個行業領域都能發揮其優勢，和網際網路一樣是一個時代革新的標誌。

大資料可以對輿情進行科學合理的分析，為決策者提供參考依據。

大資料在輿情方面確實有很多優勢，西盈輿情監測運用爬蟲技術在網際網路大資料中進行輿情的抓取，再透過自然語言分析技術對收集到輿情進行科學的分析。這些都是大資料技術的優勢，能夠在2萬動態IP資源，10萬網際網路精準信源，日均5000萬採集量、20億存量資料中過濾留下精準的資訊。

透過分析平臺可以得到輿情資訊的轉載數、輿情資訊所在的網站的影響力、輿情資訊的傳播路徑、輿情資訊的點選數和回帖數、輿情資訊的傾向性、輿情資訊的更新時間等。基於這些計算因子，藉助系統的分析模型，就可以研判出輿情資訊的熱度、重要程度和發展趨勢，助力輿情分析，全面瞭解相關輿情，對輿情的態勢發展有一定的把握，在這個基礎上可以對事件進行報道，處理等。

西盈網路輿情監測分析專家表示輿情引導需要有大量的資料提供參考，同時透過大資料技術對輿情資訊的演變趨勢做出預判分析，這樣能為輿情引導工作提供有用的資料分析結果。