人工智慧所謂是先現在最火的專業了吧，最近幾年國內個高校也在陸續地開人工智慧課程或人工智慧專業，可見其火熱程度。

人工智慧就業肯定是不用愁的，而且工資高企業搶著用，但是人工智慧涉及到的學科專業很多，它涉及到計算機，數學，機械，電子等學科，這幾個學科單獨劃出來都是一個一級學科，更何況人工智慧要同時掌握多門學科。

人工智慧難，難在多學科交叉，想學好不容易，想成為大咖更是難上加難，如果想學，那就好好學，找一個比較牛的導師帶，多做點實際專案常常事半功倍。現在多學科交叉是趨勢，現在進入人工智慧領域還不算晚。學好了是不愁就業的而且工資是很好的。

機器學習是我的主要研究方向之一，目前也在帶相關方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。

首先，目前人工智慧領域是比較熱門的領域之一，在大資料、物聯網以及5G通訊的共同推動下，未來人工智慧領域將釋放出大量的就業機會。隨著大型網際網路企業陸續在人工智慧領域進行產業佈局，目前人工智慧領域的人才缺口還是比較大的。從近些年來相關方向研究生的就業情況來看，計算機視覺、自然語言處理和機器學習相關方向的就業情況比較不錯，薪資待遇也比較可觀。

人工智慧相關人才的培養一直以研究生教育為主，一方面原因是因為人工智慧技術的難度相對比較大，另一方面原因是相關人才的培養對於教育資源也有較多的要求，涉及到導師資源、實驗資源、課題資源和行業資源等。雖然目前一小部分高校開始陸續在本科階段開設人工智慧專業，但是由於目前人工智慧領域依然處在行業發展的初期，所以要想在人工智慧領域發展，最好讀一下研究生。

對於本科生來說，如果未來想往人工智慧方向發展，可以選擇的專業還是比較多的，目前比較常見的專業包括計算機科學與技術、軟體工程、大資料、物聯網、電子科學等，另外選擇數學和物理專業也可以往人工智慧方向發展。

從就業的角度出發，本科階段選擇軟體工程是不錯的選擇，如果有明確的讀研計劃，可以重點考慮一下計算機科學與技術專業。從發展前景來看，大資料、物聯網和電子科學都有廣闊的發展前景。