目前看來，TOF在短期內暫時沒有太多太多的用處。

首先，這個東西似乎可以“拋棄”了。

這個東西叫做手持式3D掃描器，是用來掃描物體並且將其轉化為一個三維模型用的，普通人和部分設計人或許用不到這樣高精度的掃描器，但很可能對建一個這樣的模型有需求，這時候使用TOF技術就可以非常方便的解決這個問題。只需要有配套軟體，稍微一掃，就可以建一個模型，非常方便……

等等，我們似乎還需要配套軟體？？

這就是為什麼我們上文中說”似乎“的原因。由於安卓生態眾所周知的原因，即使是TOF技術，每一家的感測器和實現方式都不盡相同，如果軟體要適配，恐怕是適配不完的；即使是適配完成，那也需要大量的資金。而需要大量資金就意味這款軟體很可能收費——甚至可能收的很昂貴來保證成本的分攤……由於上述種種原因，作為掃描器是不太可行的。

不過，貌似我們還可以用它來做體感遊戲啊。

現在使用的最多的就是這個東西，叫做kinect，是微軟開發的體感感測器：

那怎麼玩呢？就像這樣子玩：

但是我們在上文中提到的軟體生態，依然是這項技術的”頭號大敵“。軟體無法實現跨平臺直接使用，也就意味著開發者需要大量精力來適配。而且體感遊戲需要在客廳這樣寬敞的空間來玩，可是……

而且我們在很多時候，我們的遊戲需求是在地鐵上，在公交車上，在排隊的時候，花二十分鐘打一把王者榮耀或者絕地求生來消磨碎片化的時間，而非花費一個下午的時間在客廳裡玩體感遊戲……即使有這樣的人，那可能也是少數玩家，雖然消費能力很強，但是總體的銷售收入卻不會很高，自然，開發者對體感遊戲就沒有開發的動力了。

不過，我倒是很看好它在人像虛化方面的能力。

眾所周知，現在我們如果想要拍一張散景的人像照片，就會發現我們必須使用長焦鏡頭或者軟體級別的虛化演算法來進行散景處理，但這樣就會造成人像的虛化模糊，邊界無法分清。就像這樣：

這是用小米8的人像模式拍的一張照片，就是使用長焦鏡頭進行散景處理的。很明顯，衣服的邊界和頭髮的邊界都變得模糊不清，但如果使用TOF技術來解決就很簡單了：獲取每一個畫素點的縱深資訊，根據深度資訊來進行散景虛化處理，就可以非常完美的解決這個問題了。這也算是TOF一個不錯的應用吧。

實際上TOF的應用並不少，有許多實用的應用場景，但由於軟體生態的限制，開發者不可能一個一個機型的適配；加上目前應用這一技術的產品本身就少，因此目前來看TOF的短期應用還是很有限的。