我目前正在使用Python做機器學習方面的研發，所以我來回答一下這個問題。

機器學習目前被廣泛使用，諸如智慧醫療、智慧交通、智慧物流等領域都有機器學習的身影，我目前正在做的研發內容主要涉及智慧診療，這也是一個大方向。

機器學習的目的就是從雜亂無章的資料中找到背後的規律（Machine Learning in Action），機器學習的發展比較依賴於大資料的發展，可以說大資料是機器學習的重要基礎。機器學習通常的步驟包括資料收集、資料整理、演算法設計、訓練演算法、使用演算法等幾個核心環節。

Python由於其自身的特點（簡單、庫豐富）在人工智慧、大資料領域有廣泛的應用，研發人員一般在實現演算法的時候都會選擇使用Python，因為調整起來也比較簡單，所以很受歡迎。我在早期的時候使用Java做演算法實現，後來改用的Python，改用Python之後確實比較方便。

Python本身並不複雜，我在使用Python做機器學習之前完全沒有使用過Python，在學習了不到一週的時間之後就開始使用了，所以做機器學習的研發對Python的要求並不高，完全可以一邊學習一邊使用。

如果有關於Python方面的問題，也可以諮詢我。

用Python做機器學習是可以的。

首先要把Python的基礎學會，一兩週的實際就差不多了。難的是那些機器學習的相關庫，那些內容是重點，需要花心思和精力。不過那些進階的內容也是建立在基礎知識之上的，所以先學好Python基礎吧。基礎不牢，地動山搖~~

和你 python掌握多少沒有直接關係的，如果可以，你也可以用c++，java做機器學習

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