看你要搞哪一層。大資料主要分為資料採集、資料儲存、資料處理、資料分析及資料展示，除了資料分析這一層次，其它對數學要求沒那麼高

看到javaweb，我就感覺你是被培訓機構給忽悠了。還轉大資料，感覺你會越陷越深。

建議你到找前輩，學另一個工種。5500，學到就業滿意。還一對一

我從事大資料工作，我來回答一下。

負責任的講，大資料需要學習統計學知識。

目前大資料仍屬程式設計師範疇，但帶有強烈的資料分析統計的屬性，也和資料探勘關係密切。雖說日常工作也是寫程式碼，但與Java不同的是，有時候需求提出方都不明白資料可以統計哪些指標，怎麼樣統計來的資料更科學，更有代表性。不像Java端有專案需求說明有產品經理提供明確的產品原型和邏輯，丟給大資料端的需求往往就一句，分析一下這資料～（不否認也有一些明確的統計，比如總量,PV,UV之類）

上級領導，運營方更希望你主動去分析挖掘資料，提供一些參考和價值，這時候你完全不懂統計學知識，要瞪著資料讓它自己出需求嗎？你連方差，波動，歸一化，四分位等等都不瞭解，怎麼去清洗資料，怎麼做好自己的工作。

有些做大資料的人只把自己定位為碼農，成長就會很慢，要主動把自己定位為資料分析師，學習統計學知識，一可以做好本職工作，二來可以進軍機器學習領域，一舉兩得。

當你發現自己的統計學知識讓你大資料工作有了門路，獲得公司領導的認可和誇讚，花費的個把月時間又算得了什麼呢。

加油吧，每天進步一點點，未來就會大不同。

目前來說簡單的統計公式要知道，如果涉及到複雜演算法可能是需要了解統計學的一些知識，但是一個大資料開發工程師 可以不用多麼的掌握統計學一樣是一個大資料開發