智慧AI語音，咱們熟悉的像是蘋果的Siri，小愛同學，各種語音助手都是這個範疇內的。

AI對話需要四個模組，分別是自然語言識別、自然語言理解、自然語言生成和文字轉語音。

使用者與裝置之間的互動，主要是採用語音方式處理和完成的。

不過，目前的智慧AI語音還不太完善，機器對使用者語音內容的理解出現偏差，就像是siri被很多人稱為智障助手這一點上，我們在用的時候，它所能給予的回覆並不是我們想要的，或者是偏差很大，使用者的體驗就會變差。因此語音互動最終需要解決的關鍵問題是歧義消解問題，和未知語言現象的處理問題。

目前智慧AI語音的用途很廣泛，除了咱們使用者個人的手機助手以外，像是醫療，教育，遊戲娛樂等方面都在使用智慧AI語音，不過它對於轉文字和理解的要求更高，像是醫生透過口述病例，然後智慧AI語音記錄生成病例文字，更加的方便。

以後智慧AI語音與傢俱的結合更加緊密，就像是看到的電影中那樣，只要一句話智慧家居就能幫你搞定。

現在最新的電視都帶有語音功能，透過說話就能操控電視，不用像以前一樣反覆按遙控器按鍵，使用起來更加方便。

那電視語音功能怎麼實現呢，主要有三類，第一類是遙控器語音，遙控器是藍芽遙控器，我們按住遙控器的語音鍵說話就可以遙控電視了；

第二類是手機語音，需要在手機上下載第三方App ，然後開啟app對著手機說話就可以遙控電視了；

第三類是遠場語音，也是目前最便捷最先進的語音功能，我們直接對著電視說話就可以遙控電視了，完全脫離遙控器和手機等工具。

以一個親身經歷來說明下：

這個是訊飛來電智慧代接電話的一個截圖，以這個為例，一通騷擾電話打過來，智慧助理機器人不僅可以和對方說“不需要”，甚至可以基於學習把這個號碼對應的直接全部拉黑，甚至是下次電話還沒接起來，機器人都能告訴你這個是幹什麼的騷擾電話。

我自己本人的作息時間就比較亂，早晨的時候經常會被快遞吵醒，這個舉例子的產品，訊飛來電小程式（當然市面上還有很多類似產品，只是因為我自己在用感覺不錯）就能機器人識別到對方是個快遞小哥，然後讓他直接幫我把快遞放到快遞櫃或者是公司前臺，非常方便，即使我在開車或者開會也可以不用我來操作，而且事後會有微信推送告訴我。

可能隨著科技發展，以後智慧應答、電話代接，再配上一個機器人幫我取快遞，只要開啟房門，我買的東西就已經送到門口，相信五年左右一定可以實現，共同期待

這個用途很廣了，尤其是現在研究的人工智慧，目前服務行業都會有客服機器人回答問題，降低人工成本也提高效率，這兩年很火的語音互動機器人以及智慧音響也帶來不是經濟。這是未來科技發展的趨勢，人工智慧。

深度學習成為目前火爆的概念，語音識別和語義識別作為一個重要的人機互動工具，獲得了深度學習快速發展的紅利，逐漸發展完善，已經達到了“可用”的程度，不再像過去那樣“詞不達意、文不對題”的愣頭青，正是這樣的快速發展，語音互動在汽車領域的落地也推到了一個前所未有的高度。

語音互動將是車聯網的重要入口

物聯網概念在汽車領域的快速鋪開已經成為一個大家公認的事實，以車聯網和自動駕駛為首的技術未來將把汽車逐步發展成為一個重要的入網埠，而作為一個人機互動系統，一個重要的入網埠，其互動問題一直以來都是一個很大問題。

之所以成為一個大問題，是因為汽車上的所有功能拓展都是基於“安全”這個大前提的，這個前提一直不能變，這也正是汽車在目前始終無法在娛樂化功能上有長足進步的原因。處於安全的考慮，時下流行的觸屏互動就不能成為一個合適的選擇，因為他需要太多視線的轉移，會直接危及到駕駛的安全性。在這個時候，語音互動就成為一個較好的選擇，雖然一心二用也會發生危險，但最起碼視線不需要頻繁的改變，只需要依靠聽覺即可實現需求，在目前來看是一個十分合適的選擇。

車載語音互動的挑戰

而車載語音互動不同於普通的語音互動，面臨很多新的挑戰，這正是當下大家都在關注的原因。

在車載場景中，語音互動需要面臨的第一個挑戰就是噪音的汙染。車載場景是一個相對複雜的環境，聲音的接收不想普通語音互動那樣直接，這之中存在音源距離和環境噪音等等問題，最主要就是噪音問題。無論是一輛定位在高階的車型，車內隔音做到再好，它也會有發動機的噪音來影響正常的語音互動，因此在車載語音互動的過程中，音源的噪音消除成為必不可少的一個環節，噪聲的過濾程度直接影響到信噪比，信噪比的高低有最終影響到語音識別的準確率，因此，噪聲的影響成為一個十分重要的因素。

另外，為了達到較好的實用體驗，車載互動需要置於特定的場景中來使用，最為典型的就是車載導航或者車載地圖查詢，這就需要語音互動和地圖導航、生活娛樂服務做到完美的相容，深深植入到車載的特定場景中，為使用者提供最有針對性的反饋。這就需要語音技術提供企業強大的號召力和影響力，能夠和大量的服務商合作來共同營造優秀的生態體驗。在前段時間我們看到搜狗語音與車載導航服務商四維圖新推出的一款後裝車機產品，就是基於這樣的思路，集雙方所長來創造優秀的車載體驗。

深度學習的快速發展使得大量的科技落地成為可能，車載語音作為重要的互動系統，將成為未來車機互動一個重要的方式，逐步成為行業發展的重要關注方向。