數學方法在其它學科中或多或少都能用得上，但往往只是配角——一種工具而已。除了為數不多的幾個與數學很靠近的學科分支，如分析力學、演算法程式設計、調查統計等，主要的就是用的數學方法外，絕大多數學科只用數學方法是不行的，或者說，是遠遠不夠的！何故？
原因有二：
第一，數學只是其它學科的一個工具，即使很重要，甚至是必不可少的，但不能全部打包代辦。也就是說，數學對其它學科只是必要條件，而不是充分條件。象物理、化學、生物、醫學、生理學、氣象學等自然科學，不僅要有數學理論推導，還要做大量的針對性實驗。這還不夠，必須要有本專業的特長，包括直覺、類比、嫁接、合情推理及洞察力，而這些都與數學無關，但往往是決定性的！例如大名鼎鼎的物理學家愛因斯坦，他成功的主要因素是物理直覺，而不是數學！又如軍事指揮這門學科，象中國大軍事家毛主席和粟總，數學只學到初中而且數學成績並不好，但百戰百勝！戰役指揮戰略決策少不了嚴密的推理和果敢的決定，但主要的顯然不是數學推理。具有諷刺意思的是，若只根據地圖用數學來推理就叫做紙上談兵。
第二，數學雖有很大的發展，但受到的侷限性也很大。也就是說，數學對下面介紹的許多學科分支竟無能為力！這還不夠，數學要想發展，竟還需要其它學科的幫助！可以設想，二百年後的人們看我們現在的數學，連六次方程都不會解，素數分佈也搞不清，肯定會覺得幼稚可笑。的確，不僅如此，目前還有許多重大且迫切到火燒眉毛的的數學問題還是解決不了，如三體問題、板殼大撓度問題、湍流問題、超高音速(大於10馬赫)問題、愛因斯坦廣義相對論方程求解問題，等等，舉不列舉。這些對應的學科如天文學、星際航行、結構力學、航空發動機、導彈、氣象學、宇宙的結構與演化等等，並沒有坐等數學的支援，而是在艱難中向前推進。說白了就是數學反過來還期待著別的學科來餵奶呢！象物理、化學、生物等許多學科對數學是又愛又恨，真想罵數學是：扶不起的阿斗！
數學方法在其它學科中或多或少都能用得上，但往往只是配角——一種工具而已。除了為數不多的幾個與數學很靠近的學科分支，如分析力學、演算法程式設計、調查統計等，主要的就是用的數學方法外，絕大多數學科只用數學方法是不行的，或者說，是遠遠不夠的！何故？
原因有二：
第一，數學只是其它學科的一個工具，即使很重要，甚至是必不可少的，但不能全部打包代辦。也就是說，數學對其它學科只是必要條件，而不是充分條件。象物理、化學、生物、醫學、生理學、氣象學等自然科學，不僅要有數學理論推導，還要做大量的針對性實驗。這還不夠，必須要有本專業的特長，包括直覺、類比、嫁接、合情推理及洞察力，而這些都與數學無關，但往往是決定性的！例如大名鼎鼎的物理學家愛因斯坦，他成功的主要因素是物理直覺，而不是數學！又如軍事指揮這門學科，象中國大軍事家毛主席和粟總，數學只學到初中而且數學成績並不好，但百戰百勝！戰役指揮戰略決策少不了嚴密的推理和果敢的決定，但主要的顯然不是數學推理。具有諷刺意思的是，若只根據地圖用數學來推理就叫做紙上談兵。
第二，數學雖有很大的發展，但受到的侷限性也很大。也就是說，數學對下面介紹的許多學科分支竟無能為力！這還不夠，數學要想發展，竟還需要其它學科的幫助！可以設想，二百年後的人們看我們現在的數學，連六次方程都不會解，素數分佈也搞不清，肯定會覺得幼稚可笑。的確，不僅如此，目前還有許多重大且迫切到火燒眉毛的的數學問題還是解決不了，如三體問題、板殼大撓度問題、湍流問題、超高音速(大於10馬赫)問題、愛因斯坦廣義相對論方程求解問題，等等，舉不列舉。這些對應的學科如天文學、星際航行、結構力學、航空發動機、導彈、氣象學、宇宙的結構與演化等等，並沒有坐等數學的支援，而是在艱難中向前推進。說白了就是數學反過來還期待著別的學科來餵奶呢！象物理、化學、生物等許多學科對數學是又愛又恨，真想罵數學是：扶不起的阿斗！