作為一名大資料方向的研究生導師，我來回答一下這個問題。

首先，從近兩年大資料方向研究生的就業情況來看，大資料領域的崗位還是比較多的，尤其是大資料開發崗位，目前正逐漸從大資料平臺開發向大資料應用開發領域覆蓋，這也是大資料開始全面落地應用的必然結果。從2019年的秋招情況來看，大資料開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。

當前大資料技術正處在落地應用的初期，所以此時人才招聘會更傾向於研發型人才，而且擁有研究生學歷也更容易獲得大廠的就業機會，所以對於當前大資料相關專業的大學生來說，如果想獲得更強的崗位競爭力和更多的就業渠道，應該考慮讀一下研究生。

讀研之後在崗位選擇上可以重點考慮一下大資料平臺開發，在5G通訊的推動下，未來雲計算會全面向PaaS和SaaS領域覆蓋，這個過程會全面促進大資料平臺的發展。另外，由於人工智慧平臺的陸續推出，對於大資料平臺也是一種促進。相比於大資料應用開發崗位來說，大資料平臺開發崗位不僅薪資待遇更高，職業生命週期也會更長，而且未來也可以獲得更多的發展機會，也會更容易進入雲計算、人工智慧等領域發展。

對於當前在讀的本科生來說，如果不想讀研，那麼應該從以下三個方面來提升自身的就業競爭力：

第一：提升程式設計能力。動手實踐能力對於本科生的就業有非常直接的影響，尤其在當前大資料落地應用的初期，很多應用級崗位還沒有得到釋放，不少技術團隊比較注重學生程式設計能力，所以具備紮實的程式設計基礎還是比較重要的。

第二：掌握一定的雲計算知識。大資料本身與雲計算的關係非常緊密，未來不論是從事大資料開發崗位還是大資料分析崗位，掌握一定的雲計算知識都是很有必要的。掌握雲計算知識不僅能夠提升自身的工作效率，同時也會拓展自身的技術邊界。

第三：重視平臺知識的積累。產業網際網路時代是平臺化時代，所以要想提升就業能力應該重視各種開發平臺知識的積累，尤其是與行業領域結合比較緊密的開發平臺。實際上，大資料和雲計算本身就是平臺，所以大資料專業的學生在學習平臺開發時也會相對順利一些。

整體來說這個比較適合目前大資料時代,以前資訊科技沒那麼發達,這個大資料重要性並不是那麼明顯,但是處於目前這個快速發展的社會 這種專業以及帶有這種思維的顯得尤為重要!