恰好這兩個都學習用過，就談一下個人的看法，兩個語言都是用於大資料處理、分析與挖掘。要說一點都不混，那應該是少數人，我在前期學習的時候也老是弄混了，主要表現在以下幾點上：
一般在迴圈的時候，R語言程式碼像下面這樣的，中間一個花括號，然後寫相應的處理邏輯，
python是這樣的，
雖然看起來差不多，但是Python有嚴格的層級關係，這種層級關係是透過一致的縮排來顯示，所以對於同一份程式碼，縮排是嚴格控制的，不能一會多一個空格，一會兒少一個空格，那樣的話準報錯。
Python的字典採用的是key-value的形式，透過唯一的key來儲存相應的資料
R的資料框則更數學化，可以理解成我們數學上學習的二元陣列（最簡單的），或者直觀點的excel表格，可以透過head()函式來檢視儲存的形式。
恰好這兩個都學習用過，就談一下個人的看法，兩個語言都是用於大資料處理、分析與挖掘。要說一點都不混，那應該是少數人，我在前期學習的時候也老是弄混了，主要表現在以下幾點上：
格式，程式設計的格式上，R語言和Python是有很大的區別，R語言一個花括號，其它你隨意，Python得老老實實地按Tab鍵一般在迴圈的時候，R語言程式碼像下面這樣的，中間一個花括號，然後寫相應的處理邏輯，
python是這樣的，
雖然看起來差不多，但是Python有嚴格的層級關係，這種層級關係是透過一致的縮排來顯示，所以對於同一份程式碼，縮排是嚴格控制的，不能一會多一個空格，一會兒少一個空格，那樣的話準報錯。
字典與資料框，python用的是字典，R用的是資料框，R是更擅長向量運算，python作為程式語言就相對弱一些，不過有相應的模組來支援Python的字典採用的是key-value的形式，透過唯一的key來儲存相應的資料
R的資料框則更數學化，可以理解成我們數學上學習的二元陣列（最簡單的），或者直觀點的excel表格，可以透過head()函式來檢視儲存的形式。
當然，學習R和Python一開始混淆的地方不止上面舉的兩個例子，有很多，但是隨著應用的多了、學習的深入，你會發現其實這些差別或者混淆只是我們對語言理解的不夠，透過多實踐、多問就可以避免的。