準確的說，對規則性的知識學習是沒有意義。比如公司會計、代理律師、證券交易、車輛駕駛、裝卸工人等。特別是需要從大量資料中尋找規律的，這樣的工作會被AI機器取代是早晚的事。並且現在已經在取代的過程中了。比如自動化工廠，智慧分揀倉庫。

雖然現在智慧機器還很笨拙，但如果人類不能在知識學習上有突破，將來肯定會在任何方面被機器碾壓，這點毋庸置疑。目前來看，人腦和機器的結合是一個突破口。

做非重複性的工作，沒有規律性的。比如客戶發你圖片印在T恤上，這是重複性的。客戶說，我要求婚，根據我們倆個的情況，給設計個道具、關鍵禮物，這屬於非重複性的。有人說這些我不會呀，怎麼辦。那就打感情牌，需要人與人之間感情溝通的工作，比如很火的遊戲陪玩。人是需要和人交流的，機器再智慧，我也不想和手機聊天，而是和手機後面的人聊天。如果能做非重複性的腦力勞動就更好了，就目前AI的能力來說，那是妥妥的安全區，不會被取代。就目前來說，人類超越機器的是感性的東西。比如一片美景，有人會高歌一首，有人寫出遊記一篇，有人畫了幅山水。而我們從這不同的表達裡，歌、文章、畫裡，感受到了作者同樣的心境，這是AI還無法取代的。

其實話說回來，一個“生命體”的進化，不一定需要像人類這樣的感情！

純粹知識的學習還是很有意義，從兩個方面來講，分別從是個人視野和人類視野可以講。

個人方面

個人方面，我認為你是找錯了對手，個人的純粹知識學習，競爭對手不應該是人工智慧，而是和你一樣活生生的人。

講個故事，小明和小剛一起去森林裡面探險，突然出現一隻兇猛的大老虎，小明拔腿就開始跑，小剛問小明：你跑什麼？你怎麼跑也跑不過老虎啊！小明回答：是啊，我是跑不過老虎，但是我只要能跑過你就行了！

人類視野方向

人類方向，就算人工智慧無限強大。但是人類必須要有自己判斷對錯的標準，如果沒有純粹知識的學習,那人類連基本對錯都無法區分。連對錯都沒辦法區分的時候。那我們就是被人工智慧統治的時候。

無論如何，任何知識不用所有人類都知道，但是任一一類的知識必須有一部分人類知道，不然後果不堪設想。

總結

我認為，學習是永遠正確的道路，不要迷惘，不要害怕，學就對了！