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  • 1 # 胖卡丘CTO

    人工智慧是一個大的分類,就和銷售這個職業一樣,範圍太大。想轉型,必須想清楚自己未來要具體做哪個行業細分。就好比你要做汽車銷售、保險銷售還是家居日用品銷售一樣,這些個行業有共性,但是也有很大的業務區別。

    人工智慧下面的子分類橫向包括機器學習、深度學習、神經網路,縱向包括自然語言處理、機器視覺(識別)、自動駕駛等。這一縱一橫交織出了無數個崗位。

    要做人工智慧,必須具備數學(特別是線性代數和統計學)非常好的基礎,理解各種各樣的公式和原理,特別是英文也要好,能看得懂國外的各種paper(論文)。

    當然,你的記性也得特別好,因為目前大部分人工智慧的研究結論(推匯出的公式)你背過直接用就可以了。真正的工作的時間大部分是用別人研究出來的模型,進行各種引數的“除錯”。

    由於人工智慧專業人才的非常奇缺,所以面試的時候基本不太看重學歷(只要你是本科或者碩士畢業即可),但是特別看中專業背景(比如有數學和統計學的要求)。當然,你如果有很強的學習能力,特別是對各種模型、演算法瞭然於胸,你大可以寫到簡歷上,這樣面試官看到你優秀的背景,肯定就不看學歷、也不看背景了。畢竟能幹活的人還是最重要的。

    當然,你最後應聘的崗位應該是應用型的,不能是研發型,如果是要做學問,搞研究(比如面試高校類職位)那你沒有學歷和專業背景肯定是不行的,這個是行業規矩。企業不會管這麼多,能力夠,人工智慧還是非常容易找到工作的。

  • 2 # 未來資料科技

    本人從事人工智慧相關領域,對於你的問題說一下我的老大,個人觀點供參考

    首先機器學習只是人工智慧的一部分,它還是要結合其他的模組比如深度學習,一些主流的演算法這樣才能夠進去人工智慧領域。

    對於人工智慧專業和學歷都重要

    就專業而言人工智慧涉及到的專業大概有數學專業,統計學專業,計算機相關專業。人工智慧很注重數學知識以及理工科知識,比如在機器學習和深度學習中用到了微積分,線性代數,機率論等知識,要是沒有這些知識聽課是很困難的!或者乾脆就聽不懂!所以這就使很多企業在招聘的時候很注重專業!

    人工智慧知識體系如圖

    對於學歷也是非常重要的,就目前市場需求來看大多數需要碩士以上學歷和部分本科生,專科生需求很少的,除非你很出色!現在很多想從事這個行業的都在選擇讀研深造!越是高學歷能力越強,就學高薪,比如華為前段時候招的那幾個碩士博士應屆生,他們畢業就是百萬年薪,最高的兩百多萬!這就是最好的證明!

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