人工智慧很吃香，但是對數學功底要求高。這種人，年齡越大越是核心技術人物。。

當然如果你只會呼叫別人現成的演算法，那就是青春飯了，因為你沒有核心技術，有更便宜的就把你淘汰了

所以，是否為青春飯不取決於行業，而是你個人的技術沉澱，技術積累。

哈哈哈，如果剛畢業的大學生就能搞人工智慧，那這門技術的門檻也太低了。

恰恰相反，從發展和應用的角度來分析，目前看，人工智慧的技術還遠未達到成熟的程度，很多隻停留在人們的想象中，就像好萊塢電影所描述的那樣，人工智慧機器人都可以和真正的人類為敵，到那一天人類甚至要經過幾十甚至上百年的技術積累。

目前我們可見的人工智慧裝置的應用還停留在智慧音箱、自動翻譯、自動駕駛等低端層面。就拿智慧音箱來說，那玩意除了能幫您從網際網路上下載音樂，其他什麼都不能幹，智商堪比三歲小孩。自動翻譯和自動駕駛還遠未到可以大面積商用替代專業的翻譯人員和駕駛人員的程度。

所以，從全球看，人工智慧技術還是一片藍海，各個高校、各個國家的技術水平都基本差不多，我期望中國頂尖的像清北復交這樣高校的專家教授沉下心來好好研究人工智慧技術，多培養一些真正有能力的博士生、博士後，將中國的人工智慧基礎架構搭建好，這是造福華夏子孫萬代的百年大計、千年大計。

目前人工智慧領域的專業人才培養依然以研究生教育為主，從行業發展趨勢以及人工智慧領域的技術特點來看，人工智慧領域的研發人員會擁有較長的職業生命週期，而且上升空間也比較大。從近幾年人工智慧方向研究生的就業情況來看，整體的就業崗位和薪資待遇都比較高，而且大部分畢業生更願意選擇大型科技公司（網際網路公司），這也會為後續的職場發展奠定一個紮實的基礎。

人工智慧領域的技術研發需要一個較高的門檻，一方面人工智慧技術涉及到多個學科，另一方面人工智慧領域的技術體系尚未成熟，還有大量的課題需要攻克（尤其是落地應用），這就要求從業者具有較強的創新能力和研發能力，因此人工智慧領域的人才培養也有一個相對較長的培養週期。

相對於傳統的軟體開發領域來說，程式設計師一般在30歲左右就會成長為團隊的主力開發人員，但是在人工智慧領域，30歲往往還處在積累期。所以在人工智慧領域的技術研發人員往往會有更長的職業生命週期，而且研發經驗積累對於人工智慧領域來說也非常重要。

隨著大資料、物聯網和雲計算的發展，人工智慧擁有了一個更好的發展基礎，而且在產業結構升級的大背景下，行業領域對於人工智慧的呼聲也比較高，這都會全面促進人工智慧技術的發展和落地應用。所以，當前學習人工智慧相關技術會有更多的發展機會。