Al作為當今高科技的先行者，即有無限發展的可能，但也不會是萬能的，儘管當前它已經行成井噴效應，但與人們的美好願望總有相當大的差距，科學發展總有它侷限性，置後性。

A|的發展不是孤軍奮戰，它是綜合系統進步的推動，它與大資料，物聯網，5G，E級超算，計算機演算法，感測器，伺服器，存貯晶片，控制晶片，感應晶片，在學習晶片，等的同步提升而提升，所以不能捧殺，但科學的展望是正確的，必要的。

就象當年的奈米，石墨烯，三D列印，區塊鏈，風靡世界，搞得業內專家都懵圈了，甚至，搞傳銷的也掛上區塊鏈的招牌，弄塊玻璃紙，就敢稱石墨烯屏，買個內褲也稱奈米除菌，招搖撞騙。

當然更不要棒殺Al，說A|這不行哪不行，阻止A|發展。也不要恐慌，A|取代人類，下崗失業，飯碗被搶，甚至未來Al將，取代人類，戰勝人類，畏脅人類。

A1無論如何學習終歸是智慧 ，人類擁有的是智慧。

如果科學家能研製出，思想芯氣，感情晶片，道德晶片 ，審美晶片，邏輯晶片，七情六慾晶片，膽量心片，性格晶片，等等，另當別論。

AI的偏見，我覺得這個詞現在提出來還有點早。因為現在的AI還很早期，僅僅是在某個區域性起到了作用，即使有偏見問題，也是目前資料不全，不完整引起的。就像一個小孩只看到了很少的一部分資訊，就給人去提建議一樣。

從儘量彌補的方面考慮，應該有2方面可以做。

1是從資料完整度的角度看，儘量把所有的東西都數字化，為AI提供全面的資訊。

2是演算法角度，除了完善邏輯規則外，現有的深度學習演算法也應該泛化，但這點很難，涉及到算力，資源等各個方面，只能是不斷去改進。